O ZIP, a startup da plataforma de compras de US $ 2,2 bilhões, revelou um conjunto de 50 agentes especializados de inteligência artificial, projetados na terça -feira, projetados para automatizar o tedioso trabalho manual que atormenta os departamentos de compras empresariais em todo o mundo, marcando o que os analistas da indústria chamam de avanço mais significativo na tecnologia de compras em décadas.

Os agentes da IA, anunciados na cúpula inaugural da IA ​​do ZIP no Brooklyn, podem lidar autonomamente em tarefas complexas que variam de revisões de contratos e avaliações tarifárias a verificações de conformidade regulatória – trabalhos que atualmente consomem milhões de horas na América corporativa. Os primeiros adotantes, incluindo OpenAI, Canva e Webflow, já estão testando a tecnologia, o que o ZIP diz que representa uma mudança fundamental dos fluxos de trabalho assistidos pela AI para a conclusão de tarefas totalmente autônoma.

“Hoje o ZIP está cortando o hype da IA ​​Agentic com agentes de IA que realmente funcionam”, disse Rujul Zaparde, co-fundador e CEO da ZIP, em uma entrevista exclusiva à VentureBeat. “Não são vagos chatbots. Não assistentes genéricos. Agentes reais e especializados de IA que fazem um trabalho e fazem isso perfeitamente.”

O anúncio ocorre quando as empresas lutam cada vez mais com gargalos de compras que podem envolver 30 ou mais etapas de aprovação para as principais compras, particularmente em indústrias fortemente regulamentadas, como serviços financeiros. A compra representa a segunda maior categoria de despesas corporativas após a folha de pagamento, mas permanece amplamente gerenciada por meio de processos manuais propensos a erros que deixam trilhões de dólares ineficientemente gerenciados.

Como os agentes de IA abordam o processo de aprovação de compras de 30 etapas

A abordagem do ZIP se concentra no que a empresa chama de “orquestração de compras de agitação” – incorporando agentes especializados de IA diretamente nos fluxos de trabalho de compras existentes, em vez de exigir que os funcionários adotem ferramentas de IA separadas. O sistema aborda um desafio crítico da empresa: embora as empresas tenham mandatos de cima para baixo para adotar a IA, a maioria dos funcionários não sabe como integrar efetivamente ferramentas como o ChatGPT em suas tarefas diárias de compras.

“O insight único que tivemos é que a tecnologia é realmente boa o suficiente para resolver tarefas muito específicas”, explicou Lu Cheng, co-fundador da ZIP e diretor de tecnologia, em entrevista à VentureBeat. “É efetivamente um funcionário de nível júnior que é muito bom em seguir instruções específicas”.

Os agentes enfrentam diversos pontos de compras com precisão cirúrgica. Um agente de análise tarifária avalia dinamicamente como as políticas comerciais globais afetam os preços dos fornecedores, enquanto um agente de conformidade do GDPR sinaliza riscos potenciais de privacidade em documentos de fornecedores. Um agente de validação de ingestão pode identificar discrepâncias nas solicitações de compra – por exemplo, capturar quando um funcionário afirma que uma compra de software não envolverá o compartilhamento de dados do cliente enquanto a documentação do fornecedor indica o contrário.

Uma empresa de processamento do cliente da empresa 1.410 solicitações de compras em seu primeiro mês com o ZIP tradicionalmente exigiria uma revisão humana dos preços, categorização e conformidade de todas as solicitações. Com os agentes do ZIP, esse trabalho acontece automaticamente.

De 4,6 milhões de informações de IA para US $ 4,4 bilhões em economia corporativa

O empurrão agressivo do ZIP na automação de IA se baseia em impulso substancial. A empresa já entregou mais de 4,6 milhões de informações de IA para os clientes e ajudou as empresas a economizar US $ 4,4 bilhões em custos rastreáveis ​​de compras desde a sua fundação de 2020. Somente em 2024, o ZIP processou 14 milhões de revisões em sua base de clientes – trabalho que anteriormente exigia que analistas humanos examinassem manualmente contratos, documentação de segurança e materiais de conformidade.

“Tivemos um cliente que acabou de ser lançado-uma empresa de tecnologia de 8.000 pessoas, no primeiro mês, processou 1.410 pedidos”, disse Zaparde. “O primeiro passo para todos os 1.410 solicitações foi alguém na verificação de compras se o preço estivesse correto, se as categorias alinhadas. Com esse agente, elas basicamente não precisam fazer isso 1.410 vezes”.

A empresa estabeleceu uma meta ambiciosa: dentro de cinco anos, como processos de Zip mais de um bilhão de críticas anualmente, 90% devem ser tratados inteiramente pelos agentes da IA. Essa escala de automação pode remodelar como as empresas gerenciam relacionamentos com fornecedores e decisões de gastos.

Por que o acesso de dados do ZIP dá uma vantagem sobre cuppa

Os agentes do ZIP ganham sua eficácia por meio de acesso privilegiado a dados corporativos abrangentes que os concorrentes não podem replicar facilmente. Como camada de orquestração que conecta as equipes de financiamento, jurídicas, compras, TI e segurança, o ZIP já se integra a uma média de sete sistemas corporativos por cliente – incluindo plataformas de gerenciamento de contratos, ferramentas de avaliação de risco e sistemas financeiros de ERP.

“Temos um entendimento realmente profundo do que realmente constitui uma revisão legal, porque realmente temos os documentos que eles estão revisando milhares ou centenas de milhares de vezes em nossa base de clientes”, explicou Zaparde. Essa vantagem de dados permite que os agentes do ZIP acessem datas de renovação do contrato, históricos de pagamento, relacionamentos de fornecedores há décadas e mudanças regulatórias em tempo real-contexto que os sistemas corporativos isolados não podem fornecer.

A empresa construiu seus agentes usando uma plataforma sem código que os clientes corporativos podem personalizar para suas necessidades específicas. A configuração geralmente leva de duas a quatro horas por agente, embora implementações complexas possam exigir até 20 horas para clientes com processos de aprovação complexos.

Openai e Canva lideram a adoção antecipada de compras automatizadas

O Openai, que fez uma parceria em estreita colaboração com o ZIP pela iniciativa de laboratório de AI da startup, exemplifica a tendência de adoção inicial. “Trabalhamos em estreita colaboração com a equipe ZIP para alimentar sua plataforma Agentic e tem sido realmente emocionante ver com que rapidez eles transformaram pontos de compras do mundo real em agentes de tarefas de IA focados”, disse Kathryn Devlin, chefe de operações, viagens e despesas de compra a pagar, na OpenAi.

A colaboração reflete um imperativo mais amplo da empresa: à medida que as empresas enfrentam pressão crescente para otimizar os custos de gastos e controle, a automação de compras se tornou estrategicamente crítica. A empresa de pesquisa IDC projeta o mercado global de software de compras crescerá de US $ 8,03 bilhões em 2024 para US $ 18,28 bilhões até 2032, com soluções movidas a IA impulsionando grande parte dessa expansão.

O líder de compras de tecnologia da Wiz, Idan Cohen, destacou a mudança estratégica da IA: “Economizaremos tanto tempo no trabalho técnico e nas tarefas diárias que precisamos fazer como parte do processo de compras e poderá realmente focar no que devemos fazer-sendo um verdadeiro parceiro para os negócios e para nossos vendedores.”

Construindo Enterprise Trust com citações e supervisão humana

O ZIP projetou sua arquitetura de agentes para abordar as preocupações corporativas sobre a precisão da IA ​​e a segurança dos dados. O sistema fornece citações detalhadas para todas as recomendações, permitindo que os revisores humanos verifiquem as fontes por trás das decisões de IA. Os clientes podem configurar os agentes para fornecer informações para revisão humana ou aprovar automaticamente determinadas transações com base em parâmetros predefinidos.

“Se nosso agente está dizendo que não acreditamos que haja risco de segurança por causa de x, y e z, é forçado a citar de onde foi X”, disse Zaparde. “Você pode ver: ‘Oh, no MSA e no contrato, diz isso. É por isso que acho que não é arriscado.'”

A empresa mantém isolamento estrito de dados, nunca treinando seus modelos de IA nos dados do cliente para impedir o vazamento de informações entre empresas-uma consideração crítica para as empresas que lidam com relacionamentos sensíveis ao fornecedor e negociações de preços.

Um zíper de avaliação de US $ 2,2 bilhões contra gigantes de compras

O lançamento do agente do ZIP vem de uma posição de força significativa no mercado. A empresa levantou US $ 190 milhões em financiamento da Série D em outubro de 2024 com uma avaliação de US $ 2,2 bilhões, marcando o que a empresa chamou de maior investimento em tecnologia de compras em mais de duas décadas. A rodada de financiamento, liderada por Bond, atraiu novos investidores, incluindo o DST Global e o Alkeon, ao lado dos apoiadores existentes Y Combinator e CRV.

Em vez de competir diretamente com os gigantes do planejamento de recursos corporativos como SAP e Oracle, zípeira se posiciona como uma camada de orquestração complementar. “Esses sistemas são ótimos sistemas, mas são sistemas de registro”, explicou Zaparde. “O ZIP é realmente a orquestração, a camada de orquestração de compras que fica no topo desses sistemas”.

A lista de clientes da empresa inclui centenas de grandes empresas em tecnologias, serviços financeiros e setores de saúde. Os clientes notáveis ​​incluem Snowflake, Discover, Reddit, Northwestern Mutual e Arm Holdings, processando coletivamente mais de US $ 107 bilhões em gastos na plataforma do ZIP.

O futuro da automação corporativa além da compra

Os analistas da indústria visualizam o conjunto de agentes do ZIP como validação de uma mudança mais ampla em direção à automação de IA específica para tarefas no software corporativo. “O ZIP criou uma categoria totalmente nova de aplicativos de compras, por isso é apropriado vê -los avançando e lançando um conjunto de agentes de IA”, disse Patrick Reymann, diretor de pesquisa de aplicações de compras e empresas da IDC.

Os agentes estarão disponíveis no final de 2025, com o acesso antecipado concedido a clientes selecionados agora passando por testes beta. O ZIP planeja expandir além de seus 50 agentes iniciais, desenvolvendo novos recursos em parceria com empresas de consultoria como o Hackett Group.

Como o primeiro trimestre do ZIP 2025 marcou o maior trimestre da empresa de todos os tempos com 155% de crescimento em seu segmento de empresa estratégica, a trajetória da startup sugere que a automação de compras movida a IA mudou de experimental para essencial. O sucesso da arquitetura de agentes especializados do ZIP pode acelerar iniciativas de automação semelhantes em outras funções corporativas, potencialmente remodelando como as grandes organizações lidam com processos de negócios complexos e com várias partes interessadas muito além dos departamentos de compra.

Mas talvez o indicador mais revelador do potencial transformador da tecnologia esteja em uma simples previsão de Zaparde: “Acho que em 10 anos, as pessoas vão olhar para trás e ficarem como ‘Espere, os seres humanos estavam aprovando todas essas coisas?’” Se a visão do ZIP se for correta, não será que a pergunta não seja necessária para que os agentes da IA ​​não sejam de que os agentes da IA.