Na primeira geração da web, no final dos anos 90, a pesquisa foi boa, mas não ótima, e não foi fácil encontrar as coisas. Isso levou à ascensão dos protocolos de distribuição no início dos anos 2000, com Atom e RSS (sindicação realmente simples), fornecendo uma maneira simplificada para os proprietários de sites disponibilizarem as manchetes e outros conteúdos facilmente disponíveis e pesquisáveis.

Na era moderna da IA, um novo grupo de protocolos está emergindo para servir ao mesmo objetivo básico. Desta vez, em vez de facilitar a localização de sites para os humanos, trata -se de tornar os sites mais fáceis para a IA. O Protocolo de Controle de Modelos da Anthropic (MCP), os modelos de idiomas agente2agent e grande do Google/ llms.txt estão entre os esforços existentes.

O mais novo protocolo é o esforço NLWeb de código aberto da Microsoft (Web de linguagem natural), anunciado durante a conferência Build 2025. O NLWEB também está diretamente vinculado à primeira geração de padrões de distribuição da Web, como foi concebido e criado por RV Guha, que ajudou a criar RSS, RDF (RESCEIRCO DESCRIÇÃO DE DESCRIÇÃO) e Schema.org.

A NLWEB permite que os sites adicionem facilmente interfaces de conversação de IA, transformando efetivamente qualquer site em um aplicativo de IA em que os usuários possam consultar o conteúdo usando linguagem natural. A NLWeb não é necessariamente competir com outros protocolos; Em vez disso, ele se baseia em cima deles. O novo protocolo usa formatos de dados estruturados existentes, como RSS, e cada instância do NLWEB funciona como um servidor MCP.

“A idéia por trás da NLWeb é que é uma maneira de quem já tem um site ou uma API já facilmente tornar seu site ou sua API um aplicativo Agentic”, disse o CTO do Microsoft Kevin Scott durante sua palestra de construção 2025. “Você realmente pode pensar um pouco como HTML para a Web Agentic.”

Como a NLWeb funciona para a AI-enable na web para empresas

A NLWeb transforma sites em experiências movidas a IA por meio de um processo direto que se baseia na infraestrutura da Web existente e, ao mesmo tempo, aproveitando as modernas tecnologias de IA.

Com base nos dados existentes: O sistema começa alavancando dados estruturados que os sites já publicam, incluindo marcação, feeds RSS e outros formatos semiestruturados que geralmente são incorporados nas páginas da web. Isso significa que os editores não precisam reconstruir completamente sua infraestrutura de conteúdo.

Processamento e armazenamento de dados: O NLWEB inclui ferramentas para adicionar esses dados estruturados aos bancos de dados vetoriais, que permitem pesquisa e recuperação semântica eficientes. O sistema suporta todas as principais opções de banco de dados de vetores, permitindo que os desenvolvedores escolham a solução que melhor atenda aos seus requisitos e escalas técnicas.

Camada de aprimoramento da IA: Os LLMs aprimoram esses dados armazenados com conhecimento e contexto externos. Por exemplo, quando um usuário consulta sobre restaurantes, o sistema coloca automaticamente as idéias geográficas, revisões e informações relacionadas, combinando o conteúdo vetorizado com os recursos da LLM para fornecer respostas abrangentes e inteligentes, em vez de uma simples recuperação de dados.

Criação de interface universal: O resultado é uma interface de linguagem natural que serve usuários humanos e agentes de IA. Os visitantes podem fazer perguntas em inglês simples e receber respostas de conversação, enquanto os sistemas de IA podem acessar e consultar programaticamente as informações do site através da estrutura do MCP.

Essa abordagem permite que qualquer site participe da Web Agentic emergente sem exigir extensas revisões técnicas. Torna a pesquisa e a interação movidas a IA tão acessíveis quanto a criação de uma página básica da Web, nos primeiros dias da Internet.

O cenário emergente do protocolo AI traz muitas opções para as empresas

Existem muitos protocolos diferentes emergindo no espaço da IA; Nem todos fazem a mesma coisa.

Agente 2 do Googlepor exemplo, é tudo sobre permitir que agentes conversem um com o outro. Trata-se de orquestrar e comunicar a IA Agentic e não está particularmente focado em ativar os sites existentes ou o conteúdo de IA existente. Maria Gorskikh, fundadora e CEO da AIA e colaboradora da equipe do projeto Nanda no MIT, Explicado ao VentureBeat que o A2A do Google permite a passagem estruturada de tarefas entre agentes usando esquemas definidos e modelos de ciclo de vida.

“Embora o protocolo seja de código aberto e modelo-agnóstico por design, suas implementações e ferramentas atuais estão intimamente ligadas à pilha de gemini do Google-tornando-a mais uma estrutura de orquestração de back-end do que uma interface de uso geral para serviços baseados na Web”, disse ela.

Outro esforço emergente é o llms.txt. Seu objetivo é ajudar o LLMS a acessar melhor conteúdo da Web. Enquanto na superfície, pode parecer um pouco como o NLWeb, não é a mesma coisa.

“O NLWeb não compete com o llms.txt; é mais comparável às ferramentas de raspagem na web que tentam deduzir a intenção de um site”, disse Michael Ni, vice -presidente e analista principal da Constellation Research à VentureBeat.

Krish Arvapally, co-fundador e CTO de Dappier, explicou ao VentureBeat que o LLMS.txt fornece um formato de estilo de marcação com permissões de treinamento que ajude os rastreadores de LLM a ingerir conteúdo adequadamente. A NLWeb se concentra em permitir interações em tempo real diretamente no site de um editor. DAPO Pier possui sua própria plataforma que ingere automaticamente os feeds RSS e outros dados estruturados e, em seguida, fornece interfaces de conversação incorporadas com marca. Os editores podem sindicalizar seu conteúdo em seu mercado de dados.

O MCP é o outro grande protocolo e está cada vez mais se tornando um padrão de fato e um elemento fundamental do NLWeb. Fundamentalmente, o MCP é um padrão aberto para conectar sistemas de IA com fontes de dados. A NI explicou que, na visão da Microsoft, o MCP é a camada de transporte, onde, juntos, MCP e NLWeb fornecem o HTML e o TCP/IP da Web Agentic Open.

O analista sênior da Forrester, Will McKeon-White, vê várias vantagens para o NLWEB sobre outras opções.

“A principal vantagem do NLWeb é o melhor controle sobre como os sistemas de IA ‘veem’ as peças que compõem sites, permitindo uma melhor navegação e uma compreensão mais completa das ferramentas”, disse McKeon-White ao VentureBeat. “Isso pode reduzir ambos os erros dos sistemas entendem mal o que estão vendo nos sites, além de reduzir o retrabalho da interface”.

Os primeiros adotantes já veem a promessa da NLWeb para a IA Agentic Enterprise

A Microsoft não jogou apenas o NLWeb sobre a parede proverbial e esperava que alguém o usasse.

A Microsoft já possui várias organizações envolvidas e usando o NLWeb, incluindo a mídia pública de Chicago, Allrecipes, Eventbrite, Hearst (Delish), O’Reilly Media, TripAdvisor e Shopify.

Andrew Odewahn, diretor de tecnologia da O’Reilly Media está entre os primeiros a adotar e vê a promessa real para a NLWeb.

“A NLWeb aproveita as melhores práticas e padrões desenvolvidos na última década na Web Open e os disponibiliza ao LLMS”, disse Odewahn ao VentureBeat. “As empresas há muito tempo passam algum tempo otimizando esse tipo de metadados para fins de SEO e outros fins de marketing, mas agora podem tirar proveito dessa riqueza de dados para tornar sua própria IA interna mais inteligente e mais capaz com a NLWEB”.

Na sua opinião, a NLWeb é valiosa para empresas como consumidores de informações públicas e editores de informações privadas. Ele observou que quase todas as empresas têm esforços de vendas e marketing, onde podem precisar perguntar: “O que essa empresa faz?” ou “Sobre o que é este produto?”

“O NLWeb fornece uma ótima maneira de abrir essas informações ao seu LLMS interno, para que você não precise caçar e bicando para encontrá -las”, disse Odewahn. “Como editor, você pode adicionar seus próprios metadados usando o Schema.org Standard e usar o NLWeb internamente como um servidor MCP para disponibilizá -lo para uso interno.”

O uso do NLWeb também não é necessariamente um elevador pesado. Odewahn observou que muitas organizações provavelmente já estão usando muitos dos padrões em que a NLWeb depende.

“Não há desvantagem em experimentá -lo agora, já que a NLWeb pode correr inteiramente dentro de sua infraestrutura”, disse ele. “É um software de código aberto que se encontra com o melhor em dados de código aberto, então você não tem nada a perder e muito a ganhar ao tentar agora”.

As empresas devem saltar no NLWeb agora ou esperar?

O analista de pesquisa de constelação Michael Ni tem um ponto de vista um tanto positivo no NLWeb. No entanto, isso não significa que as empresas precisam adotá -lo imediatamente.

A NI observou que a NLWeb está nos estágios iniciais da maturidade e as empresas devem esperar de 2 a 3 anos para qualquer adoção substancial. Ele sugere que empresas de ponta com necessidades específicas, como mercados ativos, podem procurar pilotar com a capacidade de se envolver e ajudar a moldar o padrão.

“É uma especificação visionária com um potencial claro, mas precisa de validação do ecossistema, ferramentas de implementação e integrações de referência antes que ele possa atingir os principais pilotos corporativos”, disse Ni.

Outros têm um ponto de vista um pouco mais agressivo sobre a adoção. Gorskikh sugere adotar uma abordagem acelerada para garantir que sua empresa não fique para trás.

“Se você é uma empresa com uma grande superfície de conteúdo, base de conhecimento interno ou dados estruturados, a pilotagem do NLWeb agora é uma etapa inteligente e necessária para ficar à frente”, disse ela. “Este não é um momento de espera e ver-é mais como a adoção antecipada de APIs ou aplicativos móveis”.

Dito isto, ela observou que as indústrias regulamentadas precisam pisar com cuidado. Setores como seguro, bancos e assistência médica devem adiar o uso da produção até que haja um sistema de verificação e descoberta neutra e descentralizado. Já existem esforços em estágio inicial abordando isso-como o projeto Nanda no MIT, que o Gorskikh participa, que está construindo um sistema aberto e descentralizado de registro e reputação para serviços agênticos.

O que tudo isso significa para os líderes da IA ​​corporativa?

Para os líderes da IA ​​corporativa, a NLWeb é um momento decisivo e uma tecnologia que não deve ser ignorada.

A IA vai interagir com o seu site e você precisa ativá -lo. A NLWeb é uma maneira que será particularmente atraente para os editores, assim como o RSS se tornou um must-have para todos os sites no início dos anos 2000. Em alguns anos, os usuários esperam que esteja lá; Eles esperam poder pesquisar e encontrar coisas, enquanto os sistemas Agentic AI precisarão também acessar o conteúdo.

Essa é a promessa da NLWeb.