{ “@context”: ” “@type”: “AnalysisNewsArticle”, “mainEntityOfPage”: { “@type”: “WebPage”, “@id”: ” }, “headline”: “Introdução ao Hermes Agent Desktop”, “description”: “Um guia prático detalhando a instalação local, configurações de armazenamento de habilidades e configuração operacional para a estrutura Hermes Desktop. Esta parte final de uma série de três partes descreve como as operações de marketing podem implantar código aberto infraestrutura de agente para dimensionar tarefas multiagentes com segurança sob restrições orçamentárias.”, “datePublished”: “2026-07-07T08:00:00-05:00”, “dateModified”: “2026-07-07T08:00:00-05:00”, “author”: { “@type”: “Person”, “name”: “Pamela Parker”, “jobTitle”: “Editorial Diretor”, “worksFor”: { “@type”: “Organização”, “name”: “Third Door Media” }, “sameAs”: ” }, “publisher”: { “@type”: “Organização”, “name”: “MarTech”, “url”: ” “logo”: { “@type”: “ImageObject”, “url”: ” } }, “backstory”: { “@type”: “CreativeWork”, “text”: “Esta avaliação conclui uma investigação arquitetônica de várias partes que rastreia as realidades de preços de tokens e os limites de execução de vários agentes no software operacional local. Ele sintetiza diretrizes operacionais a partir de especificações técnicas de código aberto e testes de benchmark de pipelines de memória de IA isolados localmente.” }, “speakable”: { “@type”: “SpeakableSpecification”, “cssSelector”: ( “h1”, “.article-content p:first-of-type” ) } }

Esta é a terceira de uma série de três partes sobre como reduzir o custo dos fluxos de trabalho de marketing baseados em IA. A Parte 1 introduziu o problema do consumo de tokens e a necessidade de manter seu contexto sob seu controle. A Parte 2 explicou a arquitetura por trás dessa abordagem. Este explica como instalar o Hermes Desktop, conectá-lo a um modelo de IA, criar sua primeira habilidade e executar sua primeira tarefa.

Hermes Desktop é executado em macOS, Windows e Linux. Baixe a versão mais recente do site do Hermes Agent e instale-a como faria com qualquer aplicativo de desktop. O instalador inclui a interface da área de trabalho e o tempo de execução do agente, portanto, não há mais nada para instalar antes de começar.

A primeira decisão que Hermes pede que você tome é onde armazenar seu contexto local.

O armazenamento de contexto contém seu histórico de conversas, resultados de ferramentas, incorporações e outras informações que o agente acumula ao longo do tempo. Por padrão, o Hermes o cria em seu diretório inicial, mas você pode alterar o local durante a configuração ou posteriormente nas configurações do aplicativo.

Para uso individual, o local padrão geralmente é suficiente. Se estiver trabalhando em equipe, você pode escolher uma pasta na nuvem sincronizada, uma unidade de rede compartilhada ou armazenamento local dedicado para que seja feito backup dos seus dados e mais fácil de gerenciar.

Ao contrário da maioria dos aplicativos de bate-papo com IA, essas informações permanecem sob seu controle. O provedor LLM recebe apenas as informações necessárias para responder a cada solicitação. Seu histórico de trabalho completo permanece em seu armazenamento.

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Conectar um provedor modelo

Em seguida, conecte o Hermes a um provedor LLM. Hermes é independente de provedor, o que significa que pode funcionar com modelos OpenAI, Anthropic, Google, Meta, modelos auto-hospedados ou qualquer endpoint de API compatível. Durante a configuração, você escolherá um provedor e fornecerá as credenciais de API apropriadas.

A opção mais fácil é OpenRouter. Uma chave de API OpenRouter concede acesso a dezenas de modelos por meio de uma conta, permitindo alternar entre provedores sem alterar seu fluxo de trabalho. Crie uma conta OpenRouter, gere uma chave API e cole-a nas configurações do provedor Hermes. O nível gratuito é suficiente para experimentação.

Se você já possui uma chave de API para OpenAI, Anthropic, Google Gemini ou um modelo auto-hospedado como LLaMA, você pode inserir essas credenciais. Assim que a conexão for estabelecida, selecione o modelo que deseja que o Hermes use como padrão.

Crie sua primeira habilidade

Habilidades são um dos conceitos centrais de Hermes.

Uma habilidade é um documento de referência reutilizável que o agente pode consultar. As habilidades típicas de marketing incluem diretrizes de voz da marca, guias de estilo editorial, estruturas de mensagens, resumos de campanha, personas do público, documentos de posicionamento competitivo e procedimentos operacionais padrão.

Existem duas maneiras de criar uma habilidade.

O mais simples é usar o /learn comando dentro da interface de bate-papo. Forneça à Hermes o material de referência que você deseja que ele aprenda – por exemplo, carregue o guia de voz da sua marca ou cole seu conteúdo na conversa – e peça-lhe para criar uma habilidade. Você pode escrever um prompt como:

/learn Create a reusable skill from these brand voice guidelines for future email campaigns.

Hermes analisa o material, converte-o em uma habilidade estruturada e salva-o automaticamente em sua pasta de habilidades.

A segunda opção é criar você mesmo a habilidade. Escreva o material de referência como um documento Markdown e coloque-o diretamente na pasta Skills do seu sistema de arquivos. Na próxima vez que o Hermes for iniciado — ou após atualizar o painel de Habilidades — a nova habilidade ficará disponível para uso.

No aplicativo Desktop, o painel Habilidades exibe todas as habilidades disponíveis. Habilite aqueles que você deseja que o agente use para a tarefa atual e desabilite aqueles que não são relevantes.

Com o tempo, sua biblioteca de habilidades se torna um dos seus ativos mais valiosos. Em vez de copiar repetidamente as diretrizes da marca ou as instruções da campanha em cada prompt, a Hermes reutiliza a habilidade apropriada sempre que ela se aplica.

Execute sua primeira tarefa

Assim que seu provedor de modelo estiver conectado e pelo menos uma habilidade estiver habilitada, você estará pronto para usar o Hermes.

Abra a interface de bate-papo e insira uma tarefa de marketing simples, como:

Elabore cinco linhas de assunto de e-mail para nosso próximo lançamento de produto usando a habilidade Brand Voice.

Hermes carrega a habilidade relevante, combina-a com sua solicitação, envia o prompt para o modelo selecionado e retorna o rascunho concluído.

Continue refinando a saída através de uma conversa normal. Como o histórico da conversa é armazenado no armazenamento de contexto local, o Hermes mantém o contexto durante toda a sessão sem exigir que você repita as instruções anteriores.

Experimente ferramentas adicionais

Hermes pode fazer mais do que gerar texto.

Dependendo das ferramentas que você ativou, você pode solicitar:

• Pesquise na web.
• Analise arquivos CSV.
• Gere imagens.
• Leia documentos locais.
• Chame APIs externas.
• Execute o código Python.
• Automatize fluxos de trabalho de várias etapas.

A experiência é a mesma independentemente da tarefa. Você interage por meio de uma única interface de chat enquanto Hermes coordena as ferramentas necessárias nos bastidores.

Verifique onde seus dados estão armazenados

Uma vantagem do Hermes é que seus dados de trabalho permanecem acessíveis.

Abra a pasta selecionada como armazenamento de contexto e você encontrará suas conversas salvas, saídas de ferramentas, incorporações e outros arquivos de suporte. Sua pasta de habilidades contém os documentos de referência reutilizáveis ​​que você criou ou importou.

Como esses ativos residem no seu sistema e não dentro do aplicativo de um provedor, a alteração dos provedores de modelo não os afeta. Se você decidir mudar do OpenRouter para o Anthropic ou de um modelo hospedado para uma implantação LLaMA auto-hospedada, suas habilidades, histórico de conversas e contexto permanecerão intactos. Você só precisa atualizar as configurações do provedor.

Escalando além da área de trabalho

O Hermes Desktop foi projetado para ajudar os indivíduos a começar rapidamente, mas a mesma arquitetura pode ser dimensionada para implantações maiores.

O tempo de execução também pode operar por meio de uma interface de linha de comando, dentro de contêineres Docker ou como um servidor API remoto atendendo a uma equipe inteira. As habilidades, o armazenamento de contexto e os fluxos de trabalho que você cria no aplicativo de desktop são transferidos diretamente para esses ambientes.

Para a maioria dos profissionais de marketing, o aplicativo de desktop é o lugar mais fácil para começar. Depois de criar uma biblioteca de habilidades útil e experimentar como o contexto local reduz solicitações repetidas e o uso desnecessário de tokens, você terá uma base sólida para decidir se uma implantação maior faz sentido para sua organização.

O post Primeiros passos com Hermes Agent Desktop apareceu pela primeira vez em MarTech.

Fonte ==> Istoé