A Databricks pôs fim a semanas de rumores hoje ao anunciar o CustomerLake, um CDP agente.
O anúncio foi feito no Data + AI Summit da empresa em São Francisco e marca a entrada da Databricks no mercado de martech. Em março, a Databricks entrou no mercado de segurança com o anúncio do seu produto Lakewatch.
CustomerLake oferece aos profissionais de marketing e equipes de dados uma força de trabalho de agentes que analisam continuamente o comportamento, tomam decisões e agem. A empresa afirma que essa força de trabalho de agentes pode oferecer experiências personalizadas e sempre ativas aos clientes, 1 bilhão de vezes por dia.
Construído com base na tecnologia Databricks lakehouse e regido por seu Catálogo Unity, o CustomerLake consolida dados de clientes, resolução de identidade, construção de público, automação de campanha e ativação.
Com o anúncio do CustomerLake, a Databricks atrai as organizações de marketing que enfrentam um futuro em que os agentes serão usados internamente pelos profissionais de marketing, enquanto, ao mesmo tempo, os profissionais de marketing precisarão comercializar para agentes implantados pelos clientes para pesquisar e avaliar produtos.
Na opinião da Databricks, a maioria dos aplicativos Martech tradicionais não foram criados com nenhum dos cenários em mente.
A era da agência exige uma nova geração de CDP?
Os CDPs legados seguem um modelo em cascata: as campanhas são planejadas e executadas em dezenas de sistemas desconectados, podem levar semanas para serem enviadas e deixam os dados dos clientes isolados fora da plataforma central de IA da empresa. O resultado é uma identidade fragmentada que torna impossível a verdadeira personalização em grande escala.
A era da agência, por outro lado, requer acesso em tempo real ao contexto, aos dados e à execução. Com o CustomerLake, o Databricks traz o CDP nativamente para a plataforma Databricks, para que os mesmos modelos que geram insights possam impulsionar a ativação diretamente.
“Os profissionais de marketing precisam reimaginar toda a sua base – não apenas as campanhas que realizam, mas os clientes para os quais as realizam, que agora incluem agentes”, disse Ali Ghodsi, cofundador e CEO da Databricks, em comunicado. “Com o CustomerLake, os dados dos clientes, os modelos de IA e os agentes vivem em uma plataforma governada. O marketing deixa de ser uma série de campanhas e se torna um ciclo contínuo: agentes que analisam, decidem e agem constantemente em cada cliente em tempo real. Pela primeira vez, as empresas podem oferecer campanhas infinitas e personalização 1:1 em escala.”
Databricks também anunciou um ecossistema de parceiros aberto que irá ingerir e ativar dados em plataformas e parceiros, incluindo Adobe, Meta (API de público e conversões), Acxiom, Epsilon, LiveRamp, The Trade Desk, Braze, Bloomreach, Iterable, Snapchat, Magnite, TransUnion, Adstra, Twilio, Integral Ad Science (IAS) e Unity.
Integrações nativas e ETL reverso permitem que os usuários do CustomerLake conectem Databricks com pipelines bidirecionais a toda a pilha de tecnologia de marketing e publicidade.
A resolução de identidade de agente do CustomerLake combina regras e agentes para unificar registros desconectados em perfis de clientes mais ricos e precisos. Um mercado de identidade integrado enriquece os perfis com gráficos de identidade de terceiros e dados de parceiros de provedores como Acxiom, Epsilon, LiveRamp, TransUnion e Adstra.
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Fonte ==> Istoé
