A IA foi um tópico popular na Conferência da Primavera de 2025 no final de março. Embora não pesquisemos as transcrições de todas as sessões e painel de discussão, a IA provavelmente foi mencionada em cada uma.
Três sessões de conferência foram dedicadas inteiramente à IA, duas delas eram negociações de café, onde os participantes podiam conversar com os palestrantes.
As três sessões foram:
- Os profissionais de marketing do mundo real compartilhando histórias reais de sucesso da IA Com Kendall Davis, chefe global de exibição, Google; Channan Sawhney, líder global de clientes da Amazon, Kenvue; e Sarah Weiss, vice -presidente, chefe de marketing, Qvest.
- Usando ferramentas de IA generativas para criação de conteúdo Com Lisa Peyton, instrutora de comunicações imersivas e estratégicas da Universidade de Oregon.
- Abraçando a IA Agentic com Christopher Penn, cientista de dados -chefe, TrustInsights.ai e Constantine von Hoffman, editor -gerente da Martech.
O conhecimento combinado dos palestrantes e dos participantes para essas sessões nos levou a cinco conclusões sobre IA e marketing.
1. Comece pequeno e escala para impacto real
Em vez de tentar revisar seu marketing imediatamente, escolha um desafio específico-talvez tente criar variações de anúncios direcionadas ou automatizar tarefas repetitivas-e testar soluções orientadas a IA lá.
Por que isso importa: Isso permite que sua equipe aprenda rapidamente, demonstre ROI tangível e amplie sistematicamente os casos de uso mais bem -sucedidos para iniciativas mais significativas.
Exemplo: Use a IA para analisar os criativos de uma única campanha de alta prioridade, veja o que mais ressoa com seus principais segmentos e otimize mais a partir daí.
2. Combine a experiência humana com a eficiência da máquina
A IA se destaca no processamento de vastas quantidades de dados, superfície de tendências e automatizando tarefas com uso intensivo de mão-de-obra. Mas o “humano no loop” é essencial. Os profissionais de marketing ainda devem fornecer estratégia, criatividade e uma compreensão da psicologia do público.
Por que isso importa: Os profissionais de marketing preocupam que a IA possa substituí -los, mas a IA funciona melhor quando a intuição humana, o conhecimento da marca e a empatia guiam as saídas da máquina.
Exemplo: Peça à IA gerar várias versões de cópia criativa, mas confie em suas equipes de marketing para refinar a autenticidade de tom, voz e marca.
3. Meça os ganhos de eficiência e elevação do desempenho
Ao avaliar a eficácia da IA, não observe apenas as métricas de desempenho (como conversões ou receita). Métricas de eficiência de rastreamento, como economia de tempo, melhorias de custo por aquisição ou sobrecarga reduzida de produção criativa.
Por que isso importa: As partes interessadas precisam de resultados de negócios e ROI operacional. A IA pode libertar equipes do trabalho manual, canalizando as horas economizadas em direção a estratégia e inovação de maior valor.
Exemplo: Compare os resultados da campanha assistida pela AI com as campanhas de “negócios como de costume”, quantificando a elevação em cliques ou receita e o tempo de produção e os gastos da mídia salvos.
4. Suba-se na hiper-personalização e ajustes em tempo real
Use a IA para gerar ou ajustar mensagens, visuais e ofertas com base em sinais em tempo real-como comportamento de navegação, dispositivo usado ou hora do dia-para que cada ponto de contato do consumidor pareça relevante.
Por que isso importa: Os consumidores esperam cada vez mais experiências personalizadas; A IA pode combinar muitos sinais de dados para fornecer ofertas mais oportunas e individualizadas do que a segmentação padrão.
Exemplo: Se um consumidor mostrar interesse repetido em um tipo de produto para a pele, entregue um anúncio dinâmico com a linha exata do produto, potencialmente com um código promocional imediato durante o horário de compra de pico.
5. Construa parcerias e estratégias de dados para permanecer ágil
O marketing orientado pela IA funciona melhor quando você combina seu Dados (por exemplo, em clientes ou campanhas anteriores) com dados do parceiro (por exemplo, de varejistas ou plataformas digitais). No entanto, o sucesso depende de ter os processos certos-dados limpos, APIs robustas e adesão organizacional.
Por que isso importa: A precisão e relevância da IA dependem de dados frescos e de alta qualidade. Colaborar com provedores de tecnologia ou parceiros de varejista pode sobrecarregar sua segmentação e geração de insights.
Exemplo: Toque nos dados de comportamento do comércio eletrônico do seu parceiro de varejo-como a frequência de compra-para criar campanhas de reengajamento orientadas pela IA que cutucam os clientes com sugestões de produtos com curadoria.
Aprendizados para líderes de marketing
A integração da IA com metas de negócios e resultados mensuráveis é fundamental, esteja otimizando o anúncio criativo, testando novos produtos ou adaptando as viagens completas de clientes. Mantenha os seres humanos no banco do motorista para a estratégia e a voz da marca e deixe a AI lidar com tarefas repetitivas e encontrar o padrão. Ao iniciar pequenas parcerias multifuncionais e focar na medição, você verá ganhos mais rápidos e confiáveis que podem escalar toda a sua operação de marketing.
Uma visão crítica de cada sessão de IA
Disponibilizamos todas as três sessões focadas na IA sem registro. Mas se você tiver pouco tempo, optamos por compartilhar uma visão crítica de cada sessão.
Usando ferramentas de IA generativas para criação de conteúdo
Insight principal: Aproveite “meta solicitação” para deixar a IA ajudar a escrever os avisos para você. Em outras palavras, peça a um modelo de IA (como Claude) gerar instruções de alta qualidade para outro modelo (como o GPT-4). Essa abordagem economiza tempo, produz instruções mais direcionadas e produz melhores saídas orientadas pela IA.
Abraçando a IA Agentic
Insight principal: Distinguir entre meras automações (“Feito com você”) e agentes de IA verdadeiros (“feito para você”). Os agentes de IA verdadeiros lidam com as tarefas de forma autônoma sem que você supervisione cada etapa, enquanto as automações exigem participação direta. Saber a diferença impede que os “agentes” sejam pagos em excesso, que são apenas automações avançadas – e ajudam a planejar onde a autonomia total faz sentido dos negócios.
Os profissionais de marketing do mundo real compartilhando histórias reais de sucesso da IA
Insight principal: Use a IA para personalizar em escala e medir a eficiência e a elevação do desempenho. Os profissionais de marketing nesta sessão encontraram sucesso executando testes A/B comparando campanhas otimizadas de AI com as tradicionais e quantificando melhorias nas conversões ou ROAs e economia de tempo/custo. Os esforços de hiper-personalização impulsionados pela IA podem desbloquear melhores resultados de campanha e eficiências operacionais.
Você pode assistir a essas três sessões na íntegra abaixo.
Fonte ==> Istoé
