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Grande parte da discussão em torno da IA e dos empregos de marketing se concentrou em uma questão: a IA substituirá os profissionais de marketing iniciantes?
Essa pode ser a pergunta errada.
Uma questão mais importante está surgindo: se a IA assumir o trabalho de execução que os profissionais de marketing juniores tradicionalmente fazem, onde a próxima geração de líderes de marketing aprenderá o julgamento? O marketing sempre foi um aprendizado. As pessoas não desenvolvem pensamento estratégico lendo sobre campanhas. Eles o desenvolvem construindo-os, cometendo erros, recebendo feedback e aprendendo gradualmente o que é bom. Se a IA eliminar essas primeiras experiências de aprendizagem, também poderá enfraquecer o pipeline que produzirá os líderes de marketing de amanhã.
Os empregos estão mudando porque as tarefas estão mudando
Um dos motivos pelos quais esse problema é fácil de ignorar é que ainda falamos sobre IA como se fosse simplesmente mais uma habilidade que os profissionais de marketing deveriam aprender.
A Associação Nacional de Faculdades e Empregadores (NACE) informou recentemente que a procura de competências em IA em cargos de nível inicial mais do que duplicou em seis meses, com 35% dos empregos de nível inicial a exigirem agora capacidades como a selecção de ferramentas de IA apropriadas, a escrita de instruções, a avaliação dos resultados da IA e a utilização da IA para melhorar a produtividade.
Esse enquadramento subestima o que realmente está acontecendo.
A IA não está se tornando mais um item de linha na descrição de um cargo de marketing. Está mudando a forma como muitas tarefas de marketing são executadas. Olhar para os empregos como coleções de tarefas, em vez de títulos, fornece uma imagem muito mais clara do impacto da IA.
Paul Roetzer e a equipe da SmarterX têm defendido esse caso por meio do JobsGPT, que estima até que ponto as tarefas individuais do trabalho estão expostas à IA. Em vez de perguntar se uma função desaparecerá, JobsGPT faz uma pergunta mais prática: quanto do trabalho dentro dessa função a IA já pode ajudar a realizar?
Essa distinção é importante.
Os profissionais de marketing iniciantes realizam o trabalho mais automatizável
Para entender melhor o que isso significa para o marketing, revisei uma série de descrições de cargos básicos do Even, LinkedIn, Handshake e outros sites de carreiras, incluindo coordenadores de marketing, especialistas em marketing por e-mail, redatores juniores, especialistas em SEO e coordenadores de mídia social.
A maioria dessas posições gira em torno da execução.
- Escrevendo os primeiros rascunhos.
- Criação de campanhas de e-mail.
- Atualização de sites.
- Agendamento de postagens sociais.
- Pesquisando palavras-chave.
- Compilando relatórios.
Muitas dessas tarefas já se enquadram nas categorias de exposição média a alta definidas pelo JobsGPT.
A implicação não é necessariamente que estes empregos desapareçam da noite para o dia. É que o trabalho que os profissionais de marketing juniores têm feito historicamente é cada vez mais o mesmo trabalho que a IA pode realizar de forma rápida, barata e com qualidade aceitável.
Isso muda a forma como as organizações pensam sobre a contratação.
O julgamento se desenvolve através da realização do trabalho
A execução nunca foi o objetivo final de um trabalho de marketing inicial. É assim que os profissionais de marketing aprendem.
Escrever dezenas de assuntos de e-mail medíocres ensina por que um tem melhor desempenho do que outro. Construir campanhas ensina como o público realmente se comporta, e não como os livros dizem que eles se comportam. Observar profissionais de marketing experientes editando seu trabalho ensina lições que nenhum prompt pode oferecer.
É nessas tarefas repetitivas que o julgamento se desenvolve. Quanto mais a IA realiza esse trabalho, menos oportunidades os profissionais de marketing juniores têm para desenvolver esses instintos. Essa é a parte desta conversa que mais me preocupa.
Nas minhas aulas de marketing na Escola de Negócios da Universidade de Wisconsin, estivemos experimentando uma resposta possível.
Os alunos realizam as tarefas sozinhos antes de usar a IA generativa para criticar seu trabalho. O objetivo não é simplesmente usar a IA de forma mais eficaz. É comparar o pensamento independente com alternativas geradas por IA e entender onde cada uma tem sucesso ou falha.
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A auditoria de IA pode substituir a experiência?
Essa abordagem reflete o que muitos profissionais de marketing esperam que o trabalho assistido por IA se torne. Cada vez mais, gastaremos menos tempo produzindo os primeiros rascunhos e mais tempo revisando, refinando e direcionando os resultados da IA. Mas há um desafio óbvio: a auditoria exige julgamento.
Como alguém sabe se a IA produziu uma boa resposta se nunca aprendeu como é uma boa resposta? Isso é difícil de resolver fora da sala de aula.
Robert Rose explorou recentemente esse problema em uma série de quatro partes para o Content Marketing Institute. Baseando-se na “Perspectiva de Carreira e Salário da CMI para 2026”, ele observa que uma em cada três empresas está reduzindo as contratações de marketing de nível inicial e, ao mesmo tempo, pedindo aos profissionais de marketing seniores que produzam mais com IA. Seu aviso é difícil de ignorar.
“Se você substituir o júnior por um alerta, você liquidará a liderança futura.”
Essa observação chega ao cerne da questão. As organizações podem melhorar a eficiência a curto prazo e, ao mesmo tempo, enfraquecer involuntariamente o fluxo de talentos do qual dependeram durante décadas.
A geração desaparecida de profissionais de marketing
Os líderes de marketing não emergem totalmente formados. Eles se desenvolvem ao longo de anos executando campanhas, recebendo feedback, aprendendo com os erros e assumindo gradualmente responsabilidades mais estratégicas. Se menos pessoas tiverem a oportunidade de passar por esse processo, a indústria acabará por herdar um problema diferente.
Não faltam usuários de IA.
Falta de profissionais de marketing experientes.
Ainda é muito cedo para saber exatamente como a IA irá remodelar o emprego no marketing. Os dados de contratação permanecem mistos e as organizações estão experimentando diferentes maneiras de integrar IA em seus fluxos de trabalho.
O custo a longo prazo
A questão a longo prazo não é se a IA altera o trabalho inicial. Isso já parece estar acontecendo.
A questão é se as organizações podem redesenhar o modelo de aprendizagem que desenvolveu talentos de marketing durante décadas. Porque se a IA lidar cada vez mais com o trabalho onde os profissionais de marketing antes aprenderam, a indústria poderá eventualmente descobrir que a habilidade mais difícil de automatizar não era a execução.
Foi o desenvolvimento do julgamento que transforma os profissionais de marketing juniores em futuros líderes.
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Fonte ==> Istoé
