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Hoje, a luta para que sua marca seja mencionada nas respostas de IA – um processo chamado otimização generativa de mecanismo (GEO) – deve ser uma das maiores prioridades das equipes de marketing. As organizações devem reconhecer a mudança na forma como os clientes potenciais pesquisam e nos resultados que recebem.

Muitas empresas esperam que seus programas de SEO também garantam que eles apareçam nos resultados gerados por IA. Embora um bom SEO ajude a informar o GEO, ele não maximizará sua visibilidade nas respostas de IA. Neste momento, uma relativa falta de concorrência alimenta uma corrida ao ouro GEO, com empresas proactivas a dominar as respostas e a impulsionar o crescimento dos negócios.

Existem muitas razões para essa urgência. As técnicas GEO corretas podem fornecer resultados impressionantes. As organizações também precisam compreender se as técnicas atuais manterão uma vantagem sustentável ao longo do tempo.

A evolução do SEO oferece lições valiosas para o GEO. Os profissionais de marketing de busca já viram esse padrão antes. Táticas que antes produziam bons resultados acabaram perdendo eficácia ou atraíram penalidades. GEO pode diferir de SEO em muitos aspectos, mas sua sustentabilidade a longo prazo levanta questões familiares.

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Exemplos de atalhos GEO

Existem muitas ferramentas que otimizam sites para ajudar as marcas a aparecerem nas respostas geradas por IA. Em um extremo do espectro, o foco está na geração de conteúdo de alta qualidade que responda às perguntas que as marcas acreditam que as pessoas usam como instruções de IA.

Os atalhos comuns incluem perguntas frequentes, resumos com marcadores TL;DR, títulos baseados em perguntas e esquema que ajuda os rastreadores a entender o que está na página.

No outro extremo do espectro, algumas organizações vão além do que eram, até recentemente, limites geralmente aceitos para o que é conhecido como black hat GEO. Estas abordagens visam deliberadamente enganar os LLMs.

As táticas incluem conteúdo de spam gerado por IA, análises falsas que aumentam os sinais EEAT, declarações enganosas no conteúdo e veiculação de conteúdo diferente sempre que um rastreador de IA visita um site.

Qualquer que seja a abordagem adotada pela sua marca, a questão é se os benefícios que ela proporciona são sustentáveis.

Lições dos primeiros dias do SEO

Um dos primeiros exemplos de SEO veio de Bob Heyman, executivo de uma agência digital chamada USWeb, em meados da década de 1990. Heyman também trabalhou como advogado musical para várias bandas de rock conhecidas, incluindo Jefferson Starship. Ele ajudou a construir o site da banda – um dos primeiros do gênero – e a equipe ficou orgulhosa disso. No entanto, nos motores de busca da época (como AltaVista, Ask Jeeves e Lycos), a banda frequentemente aparecia no final ou próximo ao final das pesquisas por seu próprio nome.

Heyman começou a implementar o preenchimento de palavras-chave para melhorar as classificações. A abordagem deixou a banda e seu empresário muito mais felizes, mas isso foi então. Trinta anos depois, a mesma tática não funcionaria porque os motores de busca agora ignoram ou penalizam técnicas que consideram manipulativas.

Muitas técnicas de SEO que funcionavam no início não têm mais impacto e podem até gerar penalidades. Os exemplos incluem texto oculto, esquemas de manipulação de links, artigos de spam de baixa qualidade, rotação de artigos e muito mais.

Até a BMW uma vez entrou em conflito com o Google. Em 2006, o Google removeu completamente o site da BMW de seus resultados depois de fornecer ao rastreador do Google uma página cheia de palavras-chave que diferia do que os visitantes humanos viam (você ainda pode ver a página no blog de Matt Cutts). Embora a BMW tenha resolvido o problema e recuperado sua classificação rapidamente, outras marcas sem acesso a conexões de alto nível do Google tiveram muito menos sorte.

A perspectiva de penalidades GEO

Sabemos que os mecanismos de pesquisa impuseram penalidades às organizações que tentaram obter classificações mais elevadas por meio de táticas enganosas ou injustas. Também sabemos que eles estavam dispostos a perturbar algumas das maiores marcas do mundo no processo. Parece inevitável que as empresas por detrás dos actuais modelos de IA aumentem significativamente as suas respostas às marcas que tentam o black-hat GEO, tal como os motores de busca fizeram com o SEO.

Assim como os motores de busca, os modelos de IA não podem e não devem apresentar marcas que enganem e trapaceiem. Algumas das técnicas persistentes de chapéu preto de hoje provavelmente perderão a capacidade de influenciar a visibilidade nas respostas da IA. No mínimo, as organizações que continuam a utilizá-los correm o risco de sofrer sanções financeiras significativas. Juntas, essas mudanças devem reduzir bastante a probabilidade de marcas desonestas aparecerem em respostas geradas por IA.

Em vez de perguntar quais abordagens evitar, as marcas devem avaliar quais técnicas GEO podem proporcionar uma vantagem sustentável em vez de um impulso a curto prazo.

GEO: Um risco para a reputação ou um impulsionador da marca a longo prazo?

A história é uma boa professora. Algumas táticas que os motores de busca penalizaram até o esquecimento provavelmente enfrentarão consequências semelhantes se usadas para GEO. Servir conteúdo diferente para rastreadores de IA (ou seja, camuflagem) não oferece nenhum benefício aos modelos de IA. Avaliações falsas já estão sob ataque das plataformas que as hospedam. À medida que essas avaliações são detectadas e removidas, os LLMs provavelmente reduzirão a visibilidade das marcas que continuam usando essas táticas.

À medida que os modelos de IA evoluem, eles se tornarão melhores na detecção e penalização de sites que enchem as páginas com afirmações exageradas. O Black Hat GEO beneficia apenas a marca que o utiliza e prejudica todas as outras pessoas no ecossistema, limitando sua viabilidade a longo prazo.

Por outro lado, conteúdo de alta qualidade que responda genuinamente a perguntas legítimas é exatamente o tipo de informação que os fornecedores de IA desejam incluir em suas respostas. Essa abordagem – vamos chamá-la de “GEO de chapéu branco” – deverá continuar a produzir resultados sólidos.

Mas e o meio-termo? As seções de perguntas frequentes continuarão sendo uma parte importante das páginas da web? Eu diria que sim, porque agregam valor e não atraem penalidades. Ao contrário das técnicas de chapéu preto, elas beneficiam a todos. Eles ajudam as marcas a melhorar a visibilidade e facilitam a análise das informações pelos modelos de IA. Francamente, sendo um pouco preguiçoso, adoro ver um TL;DR no início de um longo artigo e perguntas frequentes no final. É assim que eu faço.

Mesmo que os modelos de IA se tornem tão bons na extração de informações que não precisem mais dessas placas de sinalização, é improvável que os penalizem – desde que o conteúdo permaneça de alta qualidade.

Escolhendo táticas GEO que durem

Quase todas as marcas deveriam estabelecer uma abordagem sustentável ao GEO. Além de gerar conteúdo de alta qualidade que responda às dúvidas do público, as marcas devem utilizar técnicas GEO confiáveis. Feitos corretamente, esses esforços podem aumentar a visibilidade no curto prazo e produzir resultados positivos durante anos.

A forma como as pessoas obtêm informações está mudando rapidamente. Se não reconhecermos essa tendência e não priorizarmos o GEO, não estaremos fazendo o nosso trabalho. O marketing muda constantemente e acompanhar não é fácil, mas agora não é hora de ficar à margem. Seus concorrentes estão acelerando seus motores GEO e trabalhando duro para tirar você das respostas de IA, que já influenciam a seleção de fornecedores.

Certifique-se de que eles escolham você.

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Fonte ==> Istoé