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O endosso do CEO da Microsoft, Satya Nadella, do protocolo aberto do Google DeepMind 2AGENT (A2A) e o protocolo de contexto de modelo do Antrópico (MCP) acelerará imediatamente a colaboração e a interdependência de IA agênticos, levando a ganhos rápidos em aplicativos e plataformas baseadas em órgãos.
O endosso de Nadella entrega o catalisador A comunidade de desenvolvimento de IA Agentic precisava acelerar suas colaborações, levando a aplicativos, plataformas e redes totalmente novos. Tendo sido historicamente aberta sobre o potencial da IA Agentic a integrar entre as plataformas, o anúncio de ontem, que também revelou o próximo suporte ao Copilot Studio e Foundry, estabeleceu um novo precedente em como a Microsoft está comprometida para abrir os padrões agênticos.
Na quarta -feira, Nadella escreveu no X (anteriormente Twitter) que “protocolos abertos como A2A e MCP são essenciais para permitir a Web Agentic”, antes de anunciar o próximo suporte no Copilot Studio e Foundry. Embora frequentemente concorde com o conceito de padrões abertos para a integração da IA Agentic, esta é a primeira vez que ele endossa um padrão publicamente. A influência de Nadella na indústria levará a uma mudança dos ecossistemas proprietários para a colaboração de IA agêntica e de plataforma cruzada.
Protocolos abertos como A2A e MCP são essenciais para permitir a Web Agentic. Com o suporte A2A chegando ao Copilot Studio e Foundry, os clientes podem criar sistemas agênticos que interoperam por design. https://t.co/8wzgyu8kkj
– Satya Nadella (@satyanadella) 7 de maio de 2025
Comprometendo -se a abrir arquiteturas
A história de Nadella de defender as arquiteturas de IA aberta e interoperável se estende por mais de uma década. Ao longo de suas muitas palestras e entrevistas, Nadella deixou claro que o padrão aberto, não os silos proprietários, estão entre os catalisadores mais confiáveis que existem para impulsionar a adoção de novas tecnologias de IA.
Já em 2018Nadella destacou a colaboração da Microsoft com o Facebook no ONNX (Open Neural Network Exchange), um OFormato do modelo de caneta. Ele disse que, Onnx “é apoiado de maneira ampla agora por todas as estruturas … bem como a aceleração de hardware da Intel, Qualcomm e Nvidia”.
No final do ano passado, ele reafirmou uma abordagem de plataforma aberta to Desenvolvimento da IA, dizendo: “Estamos construindo no ethos de plataforma aberta do GitHub, trazendo a escolha de vários modelos para copilotar”. Um dos principais objetivos desse esforço é permitir que os desenvolvedores alavancem os modelos de IA de qualquer provedor, em vez de serem presos a um único fornecedor.
No início deste ano, a Nadella dobrou a abertura em arquiteturas, aplicativos e plataformas Agentic IA, enfatizando que o código aberto “absolutamente tem um papel enorme e massivo a desempenhar” nos sistemas avançados de IA. Ele acrescentou que “ter uma postura que permite a interoperabilidade é incrivelmente importante” para a IA corporativa.
Nadella também previu que quanto mais os modelos de IA se tornam capazes de assumir tarefas mais complexas, mais os “modelos se tornam mais uma mercadoria, e todo o valor é criado pela maneira como você dirige, fundamentou e ajusta esses modelos com seus dados de negócios e fluxo de trabalho”. Através de dezenas de entrevistas e palestras, Nadella continua a destacar que a verdadeira vantagem competitiva vem de um ecossistema aberto e flexível, onde as organizações podem misturar, combinar e personalizar componentes de IA para atender às suas necessidades.
A2A e MCP estão crescendo em importância
O endosso de Nadella dos protocolos A2A e MCP mostra até que ponto a equipe de gerenciamento sênior da Microsoft concordou que uma abordagem de protocolo aberto é a melhor direção para a empresa. A endossar ambos no mesmo dia mostra até que ponto a Microsoft está em suas estratégias relacionadas à colaboração da IA Aggalic, integração e quão diversas arquiteturas de IA agênticas podem ser combinadas.
Abaixo está uma tabela comparando cada protocolo junto com uma breve explicação de sua relevância nas empresas.
| Protocolo | Origem/definição | Relevância corporativa |
| A2A | O Google DeepMind introduziu o Agent2AGENT (A2A) em 2025. É um protocolo aberto que padroniza a comunicação entre agentes. Ele usa um esquema compartilhado para agentes de IA trocarem tarefas, solicitações e resultados, permitindo que os agentes de qualquer fornecedor ou plataforma colaborem perfeitamente. | O A2A permite que os fluxos de trabalho da IA de vários fornecedores integrem suavemente, reduzindo o bloqueio do fornecedor e suportando composibilidade em diversas plataformas. Isso desbloqueia ecossistemas de agentes dinâmicos e interoperáveis para automação e inovação corporativas complexas. |
| MCP | Model Context Protocol (MCP), de origem aberta por antropia no final de 2024, especifica como os modelos de IA solicitam contexto/dados de fontes externas de maneira padronizada e segura. Ele atua como uma interface universal para conectar modelos de IA a ferramentas e dados, semelhante a uma “porta USB-C” para a IA. | O MCP oferece um método uniforme para atrair dados corporativos e funcionalidades de aplicativos, simplificando a integração da IA. Isso alimenta a segurança, a governança e a escalabilidade consistentes entre as plataformas, facilitando a implantação da empresa de assistentes de IA em toda a empresa. |
Abordando o passado do vendedor corporativo bloqueio mais cedo
Com as implantações corporativas da Copilot sendo uma prioridade estratégica na Microsoft, é compreensível que Nadella tenha dado um passo preventivo para reduzir as preocupações dos compradores da empresa sobre o bloqueio do fornecedor.
As gerações anteriores dos produtos da empresa vendidas em empresas eram conhecidas por aplicar o bloqueio de fornecedores por meio de estratégias de preços complexos e caros ou desafiar técnicas de integração, especialmente se houve um produto nativo da Microsoft comparável.
Nadella há muito tempo sinaliza às empresas que ele vê a infraestrutura deles como heterogênea. Apresentando o papel do ativador da plataforma cruzada, a Nadella posiciona a estratégia do Azure AI da Microsoft como uma alternativa viável para os fluxos de trabalho corporativos devOps e o desenvolvimento contínuo, por exemplo. O copilot pode rapidamente se tornar parte dos fluxos de trabalho multi-agentes agora.
Interessado em permitir que os provedores Agentic IA colaborem na criação de novos aplicativos, sistemas e plataformas Agentic, a aplicação da Microsoft da A2A e MCP provará ser um catalisador digno de nota para o crescimento da IA Agentic.
Uma rápida vitória para segurança e conformidade
Do ponto de vista da conformidade, os protocolos padrão simplificam a auditoria e otimizam a conformidade. Quando a interação agente a agente é estruturada através da A2A, as organizações podem rastrear exatamente quais entidades trocaram informações e quando. Essa visibilidade de ponta a ponta ajuda os reguladores a ver como os dados do cliente fluem através de vários agentes. Por exemplo, se os registros médicos pessoais de um usuário forem aprovados entre um agente de seguros e o agente de agendamento de um hospital, os registros A2A poderão confirmar a conformidade com a privacidade de dados.
Por outro lado, o MCP padroniza como os sistemas de IA solicitam e consomem dados de fontes de dados corporativas. Também se assemelha a zero confiança porque as permissões baseadas em funções governam cada solicitação, o que ajuda a analisar o vazamento de dados. O reforço desses protocolos pela Microsoft garante que, mesmo que um agente altere os provedores, digamos, de uma solução criada pela Microsoft para uma de um fornecedor menor, as mesmas regras de conformidade permanecem em vigor, reduzindo o risco de lacunas de segurança.
Nadella acabou de acelerar a inovação Agentic AI
O backup de protocolos Open A2A e MCP garante que os componentes principais de qualquer pilha de tecnologia da IA Agentic fornecida pelo Anthropic, Google ou Microsoft seja compatível e capaz de interoperabilidade a partir dos primeiros lançamentos de produtos. Isso remove obstáculos significativos para as centenas de startups e parceiros da IA agênticos que dependem dessas empresas para um crescimento futuro.
A remoção de atrito e custos da integração dos sistemas aumenta a velocidade dos dados, melhora a qualidade dos dados e ajuda as empresas a dependem desses sistemas para atender aos clientes com mais eficiência.
Quando a velocidade é o recurso que todo mundo está perseguindo, a all-in em padrões abertos é o combustível que certamente impulsionará a inovação mais rápida e o crescimento mais sustentável para todos os provedores de IA agênticos.
Fonte ==> Cyberseo
