Os litígios e a legislação em torno da IA e dos direitos de autor têm esquentado lentamente nos últimos anos, mas recentemente, o Senado dos EUA leu um projeto de lei patrocinado por aliados presidenciais com apoio bipartidário.
À medida que a aplicação dos direitos autorais passa das equipes jurídicas para os sistemas que gerenciam conteúdo, direitos e distribuição, o DAM está se tornando o ponto de controle. Ecoando a lei conservadora de direitos de autor na UE, os DAMs não terão outra escolha senão impor o licenciamento de direitos de autor – e devem começar agora.
Muitas grandes mentes falaram sobre direitos autorais e IA (Lessig, Samuelson, Butterick e Gervais). Não sou um deles, mas estudo. Vamos começar com uma definição fácil: copyright é o direito de fazer cópias. Lembrar que a definição está no nome me ajuda quando administro questões de direitos autorais em um sistema DAM, onde esses direitos são rastreados e aplicados.
Ou melhor, deixe-me ser honesto. Trabalho com marketing de conteúdo digital desde os diretórios do Yahoo e raramente ouvi as partes interessadas expressarem preocupação com a violação de direitos autorais. No entanto, conheço casos em que a falha na protecção de um indivíduo causou grandes assentamentos e stress – e esses riscos estão a tornar-se mais difíceis de ignorar à medida que a IA acelera a criação e reutilização de conteúdos.
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Por que o risco de direitos autorais da IA está aumentando agora
Como guardiões dos metadados, do licenciamento e da segurança da marca, os gerentes e administradores do DAM também são guardiões da propriedade intelectual licenciada. A preocupação agora é sobre quem possui e controla a IA e os LLMs.
Cerca de 40 reivindicações de direitos autorais foram movidas contra fornecedores de IA generativa (genAI) e LLM nos últimos três a seis anos, incluindo OpenAI, Anthropic, Stability AI e Midjourney. Muitas ações coletivas de alto perfil foram consolidadas na primavera de 2025 sob In re OpenAI, Inc.
O Parlamento Europeu também discutiu um número crescente de reivindicações na sua recente resolução, lançada em março de 2026, “Direitos de autor e inteligência artificial generativa – Oportunidades e desafios (P10_TA (2026)0066)”, observando as “evidências generalizadas de violações das regras de direitos de autor por parte de fornecedores de genAI”.
A genAI impertinente não é a única coisa que o Parlamento da UE tomou nota. Eles também disseram que anos de abuso por parte de ISPs, provedores de tecnologia, corretores de dados e outros levaram à resolução de que cada dado pertencente a um indivíduo – incluindo sua imagem e voz – é propriedade intelectual. No entanto, eles quase não conseguiram tornar a tecnologia genAI ilegal, embora ela represente um alto risco de violação de direitos autorais.
Em vez disso, os fornecedores de genAI, ISPs e software, incluindo plataformas DAM, são instruídos a seguir as Diretrizes do Código de Melhores Práticas da UE. A melhor prática é ter a documentação dos direitos assinada pelo sujeito, com presença de representação legal. Os documentos devem incluir uma representação ampla dos tipos de bens nos quais a voz e/ou imagem de um indivíduo poderia ser usada. Se o número de casos relativos a danos contra a genAI não diminuir, o Parlamento aprovará a resolução.
Sem falsificações, sem fraudes: por que os DAMs dos EUA devem fazer cumprir os direitos autorais
Os legisladores dos EUA apresentaram recentemente dois projetos de lei relativos ao uso de genAI. A Lei No AI Fraud (HR 6943) forneceria proteção para vozes e imagens individuais em ativos criados com genAI. A lei anterior tornava a imagem e a voz individuais uma propriedade intelectual apenas de celebridades e figuras públicas. Isso estenderia os direitos a todos os indivíduos. Embora nossos profissionais de marketing e outros utilizem ativos DAM para fins comerciais, esse uso não está fora do escopo da lei. O projeto não chegou ao Senado, mas foi incorporado a outra medida.
A Lei No Fakes (S.4875) prevê a proteção da voz individual e da semelhança visual na genAI, especialmente do que é conhecido como AI fakes ou deep fakes. Deep fakes são criados por mecanismos de aprendizagem profunda (DL) para criar conteúdo forjado e altamente realista. O título completo do projeto de lei é “Nurture Originals, Foster Art e Keep Entertainment Safe Act”. Ele prevê os termos dos direitos autorais de um indivíduo (vitalício mais 70 anos) e a duração das licenças transferidas. Cada licença deve ser assinada por escrito e incluir uma descrição do uso pretendido das cópias digitais.
Os danos pela publicação de uma réplica digital não autorizada da propriedade intelectual de um indivíduo podem custar US$ 50 mil – por cópia – ou o custo dos danos reais determinado por um tribunal, e US$ 5 mil por cópia da voz de um indivíduo.
O que os DAMs devem fazer?
Algumas etapas práticas podem reduzir o risco.
- Documente os direitos individuais: Certifique-se de que todas as pessoas fotografadas ou gravadas assinaram um acordo de transferência de direitos cobrindo todos os bens em que aparecem. A UE adotou um modelo de opt-out para comercialização. Considere adotar esse modelo para sessões de fotos e gravações.
- Governar LLMs de IA: Crie metadados para marcar ativos que contenham imagens e vozes de indivíduos. Em seguida, crie um fluxo de trabalho que reconheça automaticamente rostos, corpos e vozes para excluí-los do seu treinamento de IA. Em seguida, certifique-se de que seu DAM possa detectar falsificações de IA e decidir o que fazer com elas. Sua organização pode querer criar uma política que proíba a criação de falsificações de IA, uma vez que pode haver problemas de responsabilidade.
- Auditoria de ativos sem proteção de direitos autorais: O conteúdo gerado por IA não pode ser protegido por direitos autorais. Os concorrentes e o público podem legalmente pegá-lo e reutilizá-lo ou remixá-lo, e sua empresa não terá nenhum recurso legal. Se você não conseguir rastrear as licenças, exclua-as ou pelo menos arquive-as.
- Marque todos os ativos de IA: O nome real da tag pode diferir dependendo do uso dos padrões, mas três categorias principais são importantes: gerada por IA ou genAI, assistida por IA e criada por humanos.
- Treine a produção em processos genAI criados por humanos: Esses ativos, gerados por prompts e usando o ativo, cópia ou logotipo de sua marca, podem ser os únicos com propriedade intelectual protegida. Consulte seu departamento jurídico antes de elaborar qualquer governança de IA e certifique-se de ter aprovação em seu treinamento.
A governança de direitos autorais é agora uma prática contínua
Nunca haverá nada fácil em relação aos direitos autorais e à propriedade intelectual, mas os metadados, os fluxos de trabalho e a governança percorrerão um longo caminho. Faça da sua governança de direitos autorais um tópico para revisão bimestral ou trimestral e considere a criação de uma comunidade de prática dentro de sua organização para servir como sua equipe consultiva.
Fonte ==> Istoé
