A IA que obteve 95% – até os consultores descobrirem que era IA

A IA que obteve 95% – até os consultores descobrirem que era IA

Apresentado pela SAP


Quando a SAP realizou um experimento interno silencioso para avaliar as atitudes dos consultores em relação à IA, os resultados foram impressionantes. Cinco equipes foram solicitadas a validar respostas a mais de 1.000 requisitos de negócios preenchidos pelo copiloto de IA da SAP, Joule for Consultants — uma carga de trabalho que normalmente levaria várias semanas.

Quatro equipes foram informadas de que a análise havia sido realizada por estagiários recém-saídos da escola. Eles revisaram o material, acharam-no impressionante e avaliaram o trabalho com cerca de 95% de precisão.

A quinta equipe foi informada de que as mesmas respostas vieram da IA.

Eles rejeitaram quase tudo.

Somente quando solicitados a validar cada resposta, uma por uma, eles descobriram que a IA era, de fato, altamente precisa – trazendo à tona insights detalhados que os consultores haviam inicialmente descartado. A precisão geral? Novamente, cerca de 95%.

“A lição aprendida aqui é que precisamos ser muito cautelosos ao introduzirmos a IA – especialmente na forma como nos comunicamos com consultores seniores sobre suas possibilidades e como integrá-la em seus fluxos de trabalho”, afirma Guillermo B. Vazquez Mendez, arquiteto-chefe, transformação e arquitetura de negócios de RI, SAP America Inc.

Desde então, a experiência tornou-se um ponto de partida revelador para o impulso da SAP em direção ao consultor de 2030: um profissional que é profundamente humano, capacitado pela IA e que não está mais sobrecarregado pelo trabalho técnico pesado do passado.

Superando o ceticismo da IA

A resistência não é surpreendente, observa Vazquez. Consultores com duas ou três décadas de experiência possuem um enorme conhecimento institucional – e um compreensível grau de cautela.

Mas copilotos de IA como o Joule for Consultants não estão substituindo a expertise. Eles estão amplificando isso.

“O que Joule realmente faz é tornar seu tempo muito caro muito mais eficaz”, diz Vazquez. “Isso elimina o trabalho administrativo, para que eles possam se concentrar em produzir respostas de alta qualidade em uma fração do tempo.”

Ele enfatiza esta mensagem constantemente: “A IA não está substituindo você. É uma ferramenta para você. A supervisão humana é sempre necessária. Mas agora, em vez de gastar seu tempo procurando documentação, você está ganhando um tempo significativo e aumentando a eficácia e o detalhamento de suas respostas.”

A mudança de tempo do consultor: da execução tecnológica ao insight de negócios

Historicamente, os consultores gastavam cerca de 80% do seu tempo compreendendo sistemas técnicos – como os processos funcionam, como os dados fluem, como as funções são executadas. Os clientes, por outro lado, passam 80% do seu tempo focados nos seus negócios.

Essa incompatibilidade é exatamente onde Joule intervém.

“Há uma lacuna aí – e a ponte é a IA”, diz Vazquez. “Isso inverte a equação do tempo, permitindo que os consultores invistam mais energia na compreensão do setor e dos objetivos de negócios do cliente. A IA assume o pesado trabalho técnico, para que os consultores possam se concentrar em gerar os resultados de negócios corretos.”

Trazendo novos consultores atualizados

A IA também está transformando a forma como os novos contratados aprendem.

“Estamos entusiasmados em ver Joule atuando como uma ponte entre consultores seniores, que estão se adaptando mais lentamente, e estagiários e novos consultores que já possuem conhecimento técnico”, diz Vazquez.

Os consultores juniores crescem mais rapidamente porque Joule os ajuda a operar de forma independente. Os idosos, por sua vez, envolvem-se onde a sua visão é mais importante.

É também aqui que muitos consultores aprendem os fundamentos dos copilotos de IA de hoje. Grande parte do trabalho depende de engenharia imediata – por exemplo, instruir Joule para atuar como arquiteto-chefe de tecnologia sênior especializado em finanças e SAP S/4HANA 2023 e, em seguida, solicitar que ele analise os requisitos de negócios e entregue os resultados em tabelas ou slides de PowerPoint.

Depois de entenderem como estruturar as solicitações, os consultores obtêm consistentemente respostas mais estruturadas e de maior qualidade.

Novos arquitetos também são capazes de se comunicar de forma mais clara com seus colegas mais experientes. Eles sabem o que não sabem e podem fazer perguntas específicas, o que torna a orientação muito mais tranquila. Criou-se uma sinergia real, acrescenta Vazquez – os consultores seniores veem a rapidez com que os novos contratados estão a adaptar-se e a aprender com a IA, e esse impulso incentiva-os a acompanhar o ritmo e a adotar a tecnologia por si próprios.

Olhando para o futuro dos copilotos de IA

“Ainda estamos nos primeiros passos da IA ​​– somos crianças”, diz Vazquez. “No momento, os copilotos dependem da engenharia imediata para obter boas respostas. Quanto melhor você avisar, melhor será a resposta que obterá.”

Mas isso representa apenas a fase inicial do que estes sistemas acabarão por fazer. À medida que os copilotos amadurecem, eles irão além da resposta às solicitações e começarão a interpretar processos de negócios inteiros – entendendo a sequência de etapas, identificando onde a intervenção humana é necessária e identificando onde um agente de IA poderia assumir o controle. Essa mudança é o que leva diretamente à IA agente.

O profundo conhecimento de processos da SAP é o que torna essa evolução possível. A empresa mapeou mais de 3.500 processos de negócios em todos os setores – um repositório que Vazquez chama de “alguns dos processos mais valiosos e rigorosamente testados desenvolvidos nos últimos 50 anos”. Todos os dias, os sistemas SAP suportam cerca de 7,3 biliões de dólares no comércio global, dando a estes agentes emergentes de IA uma base rica para navegar e raciocinar.

“Com esse nível de conhecimento e dados do processo, podemos dar um verdadeiro salto em frente”, diz ele, “equipando os nossos consultores com IA de agência que pode resolver desafios complexos e empurrar-nos para sistemas cada vez mais autónomos”.


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Fonte ==> Cyberseo

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