Os líderes de marketing investiram pesadamente em treinamento em IA e na exploração de casos de uso relacionados, mas ainda lutam para demonstrar um impacto material. Os ganhos de produtividade decorrentes da IA continuam desiguais. Os líderes de marketing não carecem de visão para um futuro de IA, mas não demonstram uma abordagem metódica para concretizá-lo.
A formação expandiu-se e a experimentação continua, mas esses esforços por si só não se traduziram numa melhoria consistente do desempenho. Sem mudanças na forma como o trabalho é estruturado e equipado, a adoção da IA varia entre equipes e iniciativas.
A automação é onde a IA oferece ROI
De acordo com a Pesquisa de Gastos de CMO de 2025 do Gartner, 36% do orçamento de marketing é alocado para iniciativas de mudança e transformação. No entanto, menos de um décimo desses fundos flui para a área onde a IA pode ter o seu impacto mais significativo: melhorar a organização e os modelos operacionais.
Mais fundos vão para outras iniciativas — como produtos e serviços novos ou melhorados, investimentos em dados e insights e relações com agências ou parceiros. A distribuição de recursos por muitas apostas pode dificultar a obtenção de ganhos com qualquer uma delas.
Hoje, o retorno mais substancial do investimento em IA vem do aumento do número de fluxos de trabalho automatizados. Os líderes de marketing que reportam níveis mais elevados de automação têm duas vezes mais probabilidades de obter retornos dos seus investimentos em IA.
Quando combinados com uma interface conversacional, esses artefatos tornam-se mais fáceis de aproveitar. Tarefas que antes exigiam habilidades técnicas especializadas agora podem ser projetadas e testadas mais rapidamente por um conjunto mais amplo de profissionais de marketing. Avanços como Claude Code e OpenAI Codex oferecem mais oportunidades para reduzir o tempo de implantação e aumentar o ROI de curto prazo sobre o investimento em IA.
Seus clientes pesquisam em qualquer lugar. Certifique-se de que sua marca aparece.
O kit de ferramentas de SEO que você conhece, além dos dados de visibilidade de IA de que você precisa.
Comece o teste gratuito
Comece com
Investimento desalinhado
Apesar do entusiasmo generalizado pela IA, mais de metade das organizações de marketing não fizeram mudanças substanciais na forma como o trabalho é estruturado ou equipado. Embora o treinamento em IA esteja mais difundido, o treinamento por si só não cria novas formas de trabalhar nem se correlaciona com o aumento da adoção da IA.
A automação força isso a acontecer. Depois que um fluxo de trabalho é automatizado, o impacto é persistente. Reduz o atrito sempre que o trabalho é executado e melhora a confiabilidade entre as equipes que dependem de seu resultado. Em vez de ajudar uma pessoa a avançar mais rapidamente, a automação remodela a forma como o trabalho se move pela organização.
Apesar disso, apenas um quinto dos líderes de marketing classifica a integração da IA ou a automatização de tarefas-chave como a ação mais bem classificada para aumentar a produtividade. Na verdade, 10 outras ações compreendem os restantes 81% das ações mais bem classificadas.
Esta gama diversificada de iniciativas pode representar a complexidade da transformação da função de marketing. Ainda assim, também pode representar uma falta de foco estratégico ou uma incapacidade de integrar a IA no marketing.
O ritmo, e não a ambição, separa os líderes dos retardatários
Embora os líderes de marketing demonstrem hoje apenas um interesse parcial na automação, eles compartilham a ambição de mais que dobrar o número de fluxos de trabalho automatizados até o final de 2027, de 16% dos fluxos de trabalho atuais para 36%. Mas isto mascara uma linha de partida desigual e diferenças no ritmo de obtenção da automação planeada.
Os líderes que relatam os níveis mais baixos de realização de automação pretendem avançar de 5% dos fluxos de trabalho automatizados para 15%, enquanto aqueles com altos níveis de realização de automação planejam aumentar a automação de 31% para 62%. Sem uma mudança significativa no investimento, será difícil para os retardatários alcançarem os líderes.
O que importa é se um líder de marketing aumenta seu ritmo em relação aos demais. Hoje, apenas cerca de 12% das organizações de marketing planejam acelerar a automação de uma forma que preencha materialmente a lacuna com os líderes atuais – elevando sua taxa de automação de 9% dos fluxos de trabalho para 40%.
Automação como vantagem do modelo operacional
Atualmente, o ROI da IA em marketing tem menos a ver com casos de uso inovadores e mais com o aprimoramento do que você já faz. Com o auxílio da IA, a automação do fluxo de trabalho torna-se um multiplicador de força operacional. Ele encurta os ciclos de desenvolvimento, reduz os custos de manutenção e permite uma abordagem mais combinável para o uso de ferramentas em toda a pilha de martech.
A automação baseada em regras, ampliada pela IA, opera dentro de restrições conhecidas. Adapta-se aos modelos de governação existentes, ao mesmo tempo que proporciona ganhos de eficiência materiais. Isso o torna um dos poucos aplicativos de IA capazes de produzir ROI de curto prazo sem exigir uma tolerância à interrupção organizacional que muitas equipes ainda não possuem.
O projeto de automação força decisões sobre propriedade, sequenciamento e resultados. Essas decisões convertem a capacidade da IA em resultados operacionais. As equipas que demonstram ambição em aumentar o seu ritmo de automação também mostram maior vontade de redefinir funções, ajustar as relações com as agências e envolver o pessoal da linha da frente na identificação de oportunidades de automação. Juntas, estas competências e comportamentos serão ainda mais necessários à medida que a promessa da IA de agência começa a ser concretizada.
Saiba mais sobre como gerar retornos de IA no Simpósio de Marketing Gartner/Xpo8 a 10 de junho de 2026, em Denver, Colorado.
Fonte ==> Istoé
