Num mundo onde um vídeo viral do TikTok pode fazer com que uma marca se torne uma tendência global em poucas horas, o ciclo tradicional de pesquisa de mercado – muitas vezes abrangendo 12 semanas – está a tornar-se um risco.

O desfasamento entre uma pergunta de inquérito e as respostas de um amplo (ou direcionado) grupo de entrevistados tornou-se um principal estrangulamento para os decisores da Fortune 500, que são forçados a navegar por mudanças geopolíticas e económicas voláteis com dados que estão frequentemente desatualizados quando chegam a uma apresentação de slides, como observaram especialistas do setor.

Brox, uma startup de inteligência humana preditiva, anunciou recentemente uma rodada de financiamento estratégico após um ano em que relatou um crescimento de receita de 10 vezes. A sua proposta é tão ambiciosa quanto técnica: a criação de um "universo paralelo" povoada por 60.000 gêmeos digitais de seres humanos reais e vivos e todos os seus perfis demográficos e preferências de consumo, permitindo que as empresas executem experimentos ilimitados em horas, em vez de meses.

“Esses gêmeos digitais são réplicas individuais de indivíduos reais," disse o CEO da Brox, Hamish Brocklebank, em uma recente entrevista por videochamada com VentureBeat. "Recrutamos pessoas reais como uma empresa de painel normal faz, pagamos para entrevistá-las e capturamos todos os dados ao seu redor – totalmente orientados pelo consentimento.”

A empresa, atualmente uma operação enxuta com 14 pessoas, está se posicionando como a antítese do "insano" indústria de pesquisa. Ao substituir modelos estatísticos por réplicas comportamentais, a Brox pretende transformar a forma como os maiores bancos e gigantes farmacêuticos do mundo antecipam as reações humanas a eventos globais de alto risco e que alteram o mercado, ou a lançamentos de produtos e notícias pessoais restritos e direcionados, e tudo mais.

Os tipos de pesquisas e perguntas específicas que a Brox faz aos seus gêmeos digitais são completamente abertas e podem ser personalizadas para se adequar aos casos de uso e objetivos de qualquer cliente empresarial concebível.

De acordo com Brocklebank, exemplos de perguntas de pesquisa incluem: “O que acontecerá se a América invadir o Irã ou a Groenlândia? Os depositantes do Bank of America colocarão mais dinheiro em suas contas ou retirarão mais dinheiro? Ou, no setor farmacêutico, se RFK Jr. disser algo na próxima semana, isso tornará as pessoas mais propensas a tomar vacinas ou menos propensas?”

Pessoas não sintéticas – cópias de IA de pessoas reais

O principal diferencial da tecnologia Brox está na fidelidade dos dados de entrada.

Embora muitos concorrentes no "audiência digital" espaço dependem de identidades puramente sintéticas – personas genéricas geradas por Large Language Models (LLMs) – Brocklebank argumenta que esses métodos inevitavelmente produzem "Resíduos de IA".

Públicos puramente sintéticos muitas vezes se agrupam em torno de uma distribuição restrita de respostas, indexando excessivamente "correto" ou "saudável" comportamentos (como comer brócolis) devido a preconceitos inerentes aos modelos subjacentes.

Brox’s "Gêmeos Digitais" são, em vez disso, réplicas comportamentais individuais de indivíduos reais que foram recrutados e entrevistados com exaustiva profundidade. O processo é intensivo:

• Entrevistas profundas: A empresa conduz horas de entrevistas reais e baseadas em IA com cada participante.

• Profundidade Psicológica: A coleta de dados busca entender os fundamentos "motivadores de decisão," incluindo educação, relacionamentos e até estabilidade conjugal.

• Densidade de dados: Para alguns gêmeos, o Brox mantém até 300 páginas de dados de texto, representando o que o Brocklebank chama "o conjunto de dados por pessoa mais profundo que existe".

Para resolver o "caixa preta" problema comum em IA, Brox utiliza um "cadeia de raciocínio" por seus resultados preditivos. Quando um gêmeo digital prevê uma reação – como a forma como um indivíduo com patrimônio líquido de US$ 2 bilhões pode responder a um aumento específico da taxa de juros – o modelo faz uma introspecção e fornece uma explicação passo a passo para essa decisão.

Isso permite que os clientes entendam não apenas o que acontecerá, mas a psicologia subjacente de por que isso está acontecendo.

Dimensionando o "não escalável" entrevista

A oferta de produtos está atualmente disponível nos EUA, Reino Unido, Japão e Turquia. Brox digitalizou com sucesso coortes específicas e de alto valor que são tradicionalmente difíceis de acessar pelos pesquisadores.

Isto inclui um painel de "alto patrimônio líquido" indivíduos (aqueles que valem mais de US$ 5 milhões) e profissionais médicos especializados, como dermatologistas – incluindo um multibilionário.

No entanto, o maior valor para os clientes está provavelmente na massa agregada de todos os indivíduos que podem ser entrevistados em massa e/ou segmentados de acordo com dados demográficos, especialmente aqueles de níveis de renda médios e baixos, cujo poder de compra e tomada de decisão são mais limitados e cujo mercado-

Um dos aspectos mais exclusivos da plataforma Brox é a sua estrutura de incentivos. Para garantir que os gêmeos permaneçam atualizados, as contrapartes do mundo real são contatadas novamente com frequência.

Para indivíduos de alto valor que não são motivados por pequenos pagamentos em dinheiro, a Brox emitiu Direitos de Apreciação de Ações (SARs), essencialmente tornando esses participantes "investidores" no sucesso da empresa para garantir que continuem a fornecer atualizações pessoais de alta fidelidade. Os casos de uso da plataforma concentram-se atualmente em dois setores principais:

1. Farmacêuticos: Prever a hesitação em vacinar ou como os médicos poderão reagir a novos produtos biológicos com base nas mudanças no clima político.

2. Financiar: Simular como os depositantes dos principais bancos podem movimentar fundos em resposta a eventos geopolíticos, como conflitos no Médio Oriente.

Quanto ao porquê de se dar ao trabalho de entrevistar e clonar digitalmente pessoas reais em vez de apenas criar personagens e personas de público totalmente fictícios e sintéticos usando LLMs e outros modelos de IA, Brocklebank ofereceu sua perspectiva.

“Você pode criar 10.000 gêmeos digitais verdadeiramente sintéticos, mas as respostas ainda serão normalizadas em uma distribuição muito restrita, o que não é realista quando você realmente pergunta a pessoas reais," Brocklebank disse.

Ao manter um público pré-construído de 60.000 gêmeos, a empresa permite que os clientes evitem a fase de recrutamento da pesquisa. Um grande banco dos EUA ou um gigante farmacêutico global pode agora "consulta" a população digital e receba uma análise validada em questão de horas.

Preço e acessibilidade

Ao contrário das empresas de pesquisa tradicionais que cobram por projeto ou por respondente, a Brox opera como uma plataforma de software como serviço (SaaS) de ponta com licenciamento comercial de nível empresarial. A empresa evita o "assento" ou "uso" limites que muitas vezes dificultam a experimentação rápida em grandes organizações.

• Níveis de preços: As assinaturas são vendidas como taxas fixas gerais, começando com um mínimo de $ 100.000 por ano.

• Contratos de nível superior: Para implantações maiores que envolvam múltiplas equipes e acesso global a dados, os contratos podem ser ampliados para US$ 1,5 milhão por ano.

• Direitos de uso: Os clientes são concedidos uso ilimitado durante o período do contrato. Isto lhes permite executar milhares de simulações sem se preocupar com custos incrementais, incentivando uma cultura de "testando tudo" antes da implantação.

Do ponto de vista jurídico e de privacidade, os gêmeos digitais são construídos sobre uma base "totalmente orientado para o consentimento" estrutura. Embora os gêmeos possam ser rastreados até dados humanos reais para validação interna, a plataforma foi projetada para fornecer insights comportamentais agregados que protegem o anonimato dos participantes, mantendo ao mesmo tempo o poder preditivo de suas réplicas digitais.

Rejeitando a ascensão do Kalshi, do Polymarket e dos ‘mercados de previsão’

A indústria de tecnologia viu recentemente um aumento nas avaliações e no interesse em "mercados de previsão" como PolyMarket e Kalshi, que permitem aos usuários apostar nos resultados de vários eventos globais.

No entanto, a liderança da Brox mantém uma distância distinta destas plataformas, citando uma "desdém pessoal" para os mercados de apostas, tanto de uma perspectiva moral como intelectual.

Brocklebank argumenta que embora os mercados de apostas possam prever resultados (por exemplo, quem ganha uma eleição), eles oferecem utilidade zero para os tomadores de decisão empresariais porque não conseguem fornecer o "por que".

Saber que há 60% de chance de um determinado candidato vencer não ajuda uma empresa a ajustar sua estratégia de consumo; sabendo por que um grupo específico de depositantes está ansioso.

Investidores, incluindo Scribble Ventures, Wonder Ventures e Vela Partners, apoiaram isso "humano em primeiro lugar" abordagem à IA, apostando que o fosso criado pelos dados humanos profundos se revelará mais resiliente do que os modelos comoditizados dos fornecedores de dados sintéticos.

Enquanto a Brox se prepara para lançamentos no Oriente Médio e na APAC, a empresa avança em direção ao seu objetivo final: simular o mundo inteiro como um "universo paralelo" para uma tomada de decisão sem riscos.

Fonte ==> Cyberseo