Os consumidores ainda estão preocupados com a privacidade, mas estão obtendo dados comerciais mais confortáveis para melhores recomendações de produtos. Compartilhe um pouco sobre o que você navegou ou comprou e a experiência fica mais rápida e relevante.
Mas essa abertura tem limites e, quando as marcas ultrapassam o que parece justo ou transparente, a confiança diminui rapidamente.
Para melhorar as recomendações, 43% dos compradores nos EUA dizem que compartilharão seu histórico de navegação, 42% seu histórico de compras anteriores e 34% sua localização, de acordo com o “AI Shopping Report” da Omnisend. Esse é um nível significativo de abertura, mas traz consigo expectativas claras sobre o uso dos dados.
As compras orientadas por IA são uma troca direta. Os consumidores compartilham dados em troca de melhores recomendações, decisões mais rápidas e menos atrito.
Que dados você compartilharia para melhorar as recomendações?
A relevância impulsiona o compartilhamento de dados, mas não sem limites
As pessoas compartilharão dados quando a recompensa for óbvia. Sinais comportamentais como histórico de navegação e compras parecem aceitáveis porque melhoram diretamente a experiência, e recomendações precisas os tornam dispostos a compartilhar mais.
Seus clientes pesquisam em qualquer lugar. Certifique-se de que sua marca aparece.
O kit de ferramentas de SEO que você conhece, além dos dados de visibilidade de IA de que você precisa.
Comece o teste gratuito
Comece com
Essa mudança está aumentando a confiança dos consumidores nos resultados de pesquisa de IA. De acordo com Omnisend, 42% dos compradores dos EUA dizem que o ChatGPT oferece melhores recomendações de produtos do que os mecanismos de pesquisa tradicionais, o que sinaliza um afastamento da pesquisa em direção à descoberta orientada por recomendações.
Mas a disposição diminui quando a conexão com o valor não é clara. Os dados sociais ainda parecem pessoais e os consumidores sentem-se muito menos confortáveis em partilhá-los para personalização.
A confiança quebra em pontos específicos
A confiança nas compras com IA não é abstrata. Ele quebra em pontos previsíveis e os dados deixam essas linhas claras.
O preço personalizado é o maior deles. Setenta por cento dos compradores dizem que se desligariam, parariam de comprar ou deixariam comentários negativos se fossem cobrados de forma diferente pelo mesmo produto.
Também existem preocupações sobre como as recomendações são geradas. Cerca de 28% dos consumidores temem que a IA esteja a promover produtos patrocinados e outros 28% questionam se os resultados são tendenciosos ou irrelevantes.
O controle é outro ponto de pressão. Trinta e quatro por cento dos compradores se sentem desconfortáveis com a IA concluindo compras sem aprovação e 45% se sentem desconfortáveis com a forma como seus dados são coletados e usados.
Qual é a sua maior preocupação com a IA nas compras online?
A IA está se tornando uma nova camada de influência
A IA já está moldando as decisões de compra, mesmo que não tenha substituído a contribuição humana. Omnisend descobriu que 18% dos consumidores dos EUA preferem recomendações geradas por IA em vez de amigos ou influenciadores.
Esse número ainda é pequeno, mas pode ser um indicador de uma grande mudança. Para esses consumidores, a escolha da IA está suplantando as classificações de pesquisa e a prova social. As recomendações geradas por IA estão se tornando outro lugar onde as marcas aparecem claramente ou são esquecidas.
Se essa participação crescer, causará grandes mudanças na forma como os profissionais de marketing pensam sobre os canais tradicionais, como pesquisa paga, pesquisa orgânica e marketing de influenciadores.
Clareza e controle determinam o que acontece a seguir
A conclusão não é sobre quão avançada é a tecnologia. É sobre quão claramente isso é explicado e quanto controle os consumidores sentem que têm.
Os consumidores querem saber quais dados estão sendo usados e por quê, entender por que estão vendo recomendações específicas e manter a capacidade de aprovar decisões antes de comprar qualquer coisa.
É aqui que muitas implementações ficam aquém. Mesmo que as recomendações sejam precisas, a falta de transparência ou de controlo pode minar a confiança e reduzir a adoção.
Veja o imagem completa da visibilidade da sua pesquisa.
Comece o teste gratuito
Comece com
O que isso significa para os profissionais de marketing
A divulgação agora faz parte da experiência. À medida que aumentam as preocupações com as recomendações patrocinadas, é necessário rotular claramente os canais pagos para manter a credibilidade.
A mudança mais ampla é direta. Os consumidores partilharão dados e confiarão na IA quando o valor for claro, mas esperam que os limites sejam respeitados.
O sucesso dependerá menos da quantidade de dados coletados ou do quão avançados são os modelos e mais de a experiência parecer justa, compreensível e sob o controle do usuário.
O relatório Omnisend completo está disponível aqui. (Não é necessário registro).
Principais conclusões: gerado por IA
- Os consumidores estão dispostos a compartilhar dados comportamentais quando isso melhora claramente as recomendações
- A mudança da pesquisa para recomendação já está em andamento
- Quebras de confiança em pontos específicos, incluindo preços, transparência e controle
- A IA está emergindo como uma nova camada de descoberta de produtos junto com pesquisas e redes sociais
- Explicações claras e controle do usuário são mais importantes que a sofisticação técnica
Fonte ==> Istoé
