Minha incubadora de frangos pode transformá-lo em um líder de IA na sua empresa.

Bem, não a incubadora em si. Mas meu plano para construir um painel de IA para gerenciar as operações da minha incubadora pode ser o seu modelo para aprender habilidades de IA que você não está aprendendo no trabalho agora.

A IA não vai desaparecer. Você não pode esperar que sua empresa decida como deseja usar a IA para atingir as metas de negócios. Reserve um tempo agora para aprender sobre IA e como aplicá-la em sua vida profissional, para que você esteja pronto para liderar quando sua empresa finalmente se atualizar.

O melhor lugar para começar esse aprendizado DIY é com um projeto doméstico, onde seu treinamento prático oferece algo útil. No meu artigo anterior, mostrei como usei IA para organizar minha coleção de vinhos.

Agora vou me concentrar no desenvolvimento de uma estratégia de IA e nas táticas para construir um projeto mais consequente, usando habilidades que você pode transferir para resolver um problema de trabalho.

Por que você deve começar em casa

Talvez você queira se tornar um agricultor urbano ou tenha uma grande despensa para organizar. Precisa otimizar seu sistema de irrigação de gramado ou coordenar uma agenda familiar complexa? Você pode se perguntar: “Como posso usar a IA para tornar isso mais fácil ou mais rápido?”

À medida que você aprende, provavelmente cometerá muitos erros no início. Eu certamente fiz. Mas é melhor cometer esses erros agora, como escolher o modelo de IA errado, do que quando você está fazendo isso no trabalho.

Eventualmente, você estará pronto, talvez antes da maioria das pessoas em sua empresa, quando ela finalmente adotar a IA. Você será quem fará as perguntas certas aos fornecedores que promovem plataformas e serviços baseados em IA.

No curto prazo, esses projetos usam IA para melhorar a vida doméstica. No longo prazo, o trabalho do seu projeto doméstico ajuda você a entender por que você precisa de uma estratégia voltada para objetivos e fornece habilidades que você pode transferir para sua vida profissional.

As empresas que seguem o caminho da IA ​​esperam que seus profissionais de marketing tenham habilidades de nível empresarial que atendam aos objetivos da empresa. Na sua próxima entrevista de emprego, seu possível empregador provavelmente irá questioná-lo sobre o que você sabe e o que fez com seu conhecimento.

Quão impressionante seria pegar seu telefone e mostrar seu trabalho?

Compreender a IA no ambiente corporativo e saber o que a IA pode fazer em diversos modelos e aplicações ajuda você a se destacar de seus concorrentes.

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Onde quer que você experimente, sempre comece com estratégia

Isso é uma coisa que não vai mudar. Sempre desenvolva uma estratégia antes de mergulhar nas táticas. Isso é verdade quer você esteja procurando um projeto doméstico, criando uma campanha de e-mail ou criando um plano de IA para toda a empresa.

Não negligencie essa camada de estratégia, não importa o quão ansioso você esteja para colocar as mãos nas ferramentas ao seu redor agora. A IA nos permite pular no frio e obter respostas e resultados imediatos. Estes podem ser enganosos e problemáticos.

Se você não estiver pensando no projeto e em seus objetivos antes de iniciar o primeiro prompt, perderá seu tempo e chegará à conclusão errada. Em casa, você simplesmente perde algum tempo e talvez dinheiro e recebe olhares engraçados de seu cônjuge. No trabalho, você pode perder seu emprego.

4 passos para um briefing de sucesso

Achei que tinha deixado minha vida na fazenda em Iowa para trás, mas minha esposa, que adorava animais, me trouxe de volta com um fato consumado – uma incubadora de galinhas, completa com ovos, que ela encomendou enquanto eu estava fora da cidade. Negociamos um acordo no qual incubaríamos os ovos fertilizados e depois os entregaríamos a um cuidador da família quando os filhotes tivessem idade suficiente.

É uma situação em que todos ganham: ela aproveita as garotas por alguns dias. Eu tenho um projeto que poderia automatizar. E temos um prazo difícil para entregar os pintinhos, então não temos uma casa cheia de galinhas gritando aterrorizando nosso cachorro, Pippin.

Etapa 1: Aprenda com a pesquisa

Sim, cresci em uma fazenda. Mas ainda tinha muito que aprender sobre galinhas e a mecânica da incubação. Você ficaria surpreso com o que terá que fazer quando a Mãe Natureza não estiver no comando.

Mergulhei na pesquisa e gerenciei meus dois primeiros lotes de pintinhos manualmente. Eu precisava coletar e analisar dados sobre temperatura e umidade da incubadora e automatizar o máximo possível o processo de incubação.

(Lembre-se da última frase.)

Passo 2: Aprenda com seus erros

Eu precisava de um modelo de linguagem grande (LLM) para ajudar na pesquisa e analisar todos os dados que meus sensores habilitados para Wi-Fi despejavam em meu aplicativo de telefone. Minha primeira escolha, ChatGPT, quebrou rapidamente sob pressão.

A mesma coisa aconteceu quando mudei para o Gemini do Google. Além de se afogar em dados, começou a ter alucinações – inventar coisas – quase imediatamente.

Esses dois erros não foram fatais, no entanto. Aprendi os prós e os contras de cada modelo, como eles interagem, como passam para outras conversas e como essas conversas eram bloqueadas em um bate-papo ou abertas durante toda a experiência.

Depois de dois lotes, recorri a Claude da Anthropic. Construí um painel e um aplicativo móvel para monitorar todos os dados de incubação e integrei Claude ao painel para poder pedir conselhos com base nas leituras.

Etapa 3: Escreva seu resumo estratégico

Na Etapa 1, escrevi: “Eu precisava coletar e analisar dados sobre temperatura e umidade da incubadora e automatizar o máximo possível o gerenciamento da incubação”. Isso é importante porque foi o objetivo que usei para criar minha estratégia.

Antes de poder construir um painel ou automatizar a coleta de dados, eu precisava saber o que queria coletar e como usaria isso para atingir meu objetivo.

Apresentei minha estratégia neste resumo detalhado. Você pode estar pensando: “Sério? Um resumo para uma coisa de frango?” Não ria! Depois de 28 anos trabalhando com e-mail e marketing digital, eu sabia que era tão importante acertar esse briefing quanto era para qualquer campanha importante que eu criasse. Afinal, a vida das galinhas está em jogo aqui.

Pensei em cada etapa do processo de incubação para escrever o briefing e garantir que Claude tivesse todas as informações necessárias para me ajudar a construir meu painel corretamente na primeira vez.

Como você verá, o briefing inclui metas, processos, regras e requisitos. Até disse a Claude que poderia ser sarcástico comigo. Por que? Porque o sarcasmo é a linguagem de amor da minha família e, ei, estou trabalhando com galinhas aqui!

Escrever o briefing é uma parte essencial do processo. Procure minhas melhores dicas para redigir resumos na próxima seção.

Etapa 4: desenvolva o que você sabe

Não descanse sobre os louros depois de concluir seu primeiro projeto. Pegue o que você aprendeu e procure outro. O que mais você poderia automatizar?

Minha experiência como incubadora me ajudou a construir um tesouro de aplicativos domésticos. Construí um painel que integra meus aplicativos domésticos inteligentes, como um aplicativo de piscina para minha sogra e outro que liga as fontes para nosso cachorro por meio da API da piscina.

Pense em sua vida pessoal. O que você poderia automatizar ou fornecer informações ao seu alcance para que você pudesse entender o que está acontecendo?

É aí que você começa a pensar no desafio e na solução e em todas as coisas que podem ajudar Claude, ChatGPT ou Gemini a descobrir uma solução.

Sim, você também aprenderá sobre APIs, um servidor Python e codificação. Não deixe isso te assustar. Isso faz de você um profissional de marketing mais inteligente. Lembre-se de que nós, veteranos do setor de e-mail, precisávamos saber todo o material técnico nos primeiros dias, antes que os painéis assumissem o controle, e nos saímos muito bem.

O que torna um briefing de IA eficaz

Escolher o modelo de IA certo é importante, mas você precisa escrever um resumo viável para obter os resultados certos.

Um briefing é uma série de instruções. Não é uma única instrução. Quanto mais detalhes relevantes você fornecer, melhor seu modelo de IA poderá ajudá-lo. (Veja meu resumo da incubadora de frango aqui.)

Tenha esses quatro pontos em mente ao construir seu briefing.

Imagine a IA como um novo funcionário que chega sem saber nada sobre você ou o trabalho que você realiza

Passamos semanas e meses treinando novos funcionários sobre as políticas, procedimentos e trabalho da empresa. Por que acreditaríamos que a IA não precisa dessa mesma disciplina?

Aborde o breve processo assim. Forneça o máximo de informações que puder. Isso leva tempo, mas compensa mais tarde, com menos erros e um resultado de melhor qualidade.

Além disso, quando o projeto estiver concluído, você poderá compará-lo com o briefing para ter certeza de que entendeu tudo e que o resultado está alinhado com seu objetivo.

Você pode até produzir um novo briefing que resuma tudo o que aconteceu ao longo do caminho. Com minha incubadora de frangos, o que eu tinha no briefing no início era muito diferente do que estou trabalhando hoje.

Isso vem de fornecer todas as informações ao Claude antecipadamente e tê-las como um parceiro, não como uma peça de tecnologia.

Você pode até aprender, como eu, que o processo breve é ​​melhor no ChatGPT e a execução é melhor no Claude.

Explique o desafio

Você precisa conhecer o estado atual da sua família – assim como articular o estado atual da sua empresa – e saber por que isso é um desafio.

Responda a estas perguntas:

• O que você está tentando realizar?
• O que você precisa para enfrentar esse desafio?
• Como será o sucesso?

Depois de desenvolver o desafio, você precisa ter a solução. Se você não conhece a solução, crie regras e diretrizes que definam essa solução e como um modelo de IA pode ajudar.

Estas são perguntas honestas. Mas você precisa de respostas sólidas se quiser ter sucesso. Neste ponto do processo, a maioria das pessoas está ansiosa para entrar na IA e deixar que ela faça o trabalho. Mas isso significa ir direto para a tática sem a estratégia que orienta essas escolhas táticas.

A IA torna muito fácil entrar e começar a iterar, inventando conforme você avança. Mas esse erro custa tempo. Escrevemos resumos para tudo o que fazemos em marketing. Por que a IA deveria ser independente dessa prática?

Configurar pontos de verificação

Estas são diferentes das três questões que fiz antes:

• “Faça-me qualquer pergunta que o ajude a atingir a meta ou forneça mais informações.”
• “Aponte meus pontos cegos.”
• “Mostre-me onde posso ser tendencioso na minha avaliação da solução para este problema.”

Essas diretivas desbloqueiam a capacidade da sua IA de desafiá-lo, em vez de seguir suas instruções pelo valor nominal e possivelmente seguir o caminho errado.

Para um dos meus projetos atuais, um dos primeiros passos ao definir o projeto é dizer ao meu modelo de IA para me alertar se eu parecer tendencioso. Funcionou bem, embora eu tenha tido que reduzir um pouco porque comecei a perceber preconceitos em quase tudo que fiz.

Não aceite tudo o que o seu modelo de IA lhe diz pelo valor nominal

Leia a análise – não siga apenas as recomendações. Isso é verdade em qualquer relatório de projeto de consultoria e também com IA. Desafie as conclusões.

Ter um processo breve e sólido e aderir à governação é extremamente importante.

O que o seu projeto doméstico pode lhe ensinar sobre IA

A IA é uma ótima ferramenta, mas exige muita reflexão. E quando terminar, você terá mais o que pensar ao analisar o que aprendeu.

Uma coisa que o projeto da galinha me ensinou é como os modelos de IA funcionam juntos. Apesar dos meus problemas iniciais com o ChatGPT, consegui pesquisar e construir o briefing no ChatGPT e depois aplicá-lo no Claude.

Posso aplicar o que aprendi com meu projeto pessoal ao meu trabalho corporativo. Isso pode abrir sua mente para o que a IA pode fazer.

No ambiente corporativo, pode ajudá-lo a fazer as perguntas certas e avaliar plataformas quando sua empresa começar a se reunir com potenciais fornecedores. O benefício é tangível: menos desperdício de tempo, esforço e dinheiro.

Se você não fizer o trabalho, a IA se tornará apenas mais um brinquedo brilhante e brilhante. Se você fizer o trabalho, isso poderá ajudá-lo a mudar seu futuro.

Agora, incube suas habilidades com um projeto doméstico legal e me conte o que você criou.

A postagem Desenvolva suas habilidades de IA com um projeto doméstico útil apareceu pela primeira vez no MarTech.

Fonte ==> Istoé