Construir uma camada de contexto entre armazenamentos de dados corporativos e agentes de IA é um trabalho personalizado, sem serviço padrão para automatizar ou manter os gráficos ao longo do tempo. A Amazon está fazendo uma jogada direta para mudar isso.
A Amazon entrou no espaço na quarta-feira, anunciando uma série de três produtos que está posicionando como uma pilha de inteligência de contexto para agentes de IA. A peça central é o AWS Context, um novo serviço de gráfico de conhecimento que se torna mais inteligente com o uso do agente ao longo do tempo. A AWS também anunciou a disponibilidade geral das anotações do Amazon S3 e uma prévia dos ativos de habilidades no AWS Glue Data Catalog.
A camada de contexto é agora uma categoria arquitetônica contestada e não faltam opções de diferentes fornecedores. A AWS está entrando nesse mercado com uma premissa arquitetônica diferente: que o gráfico deve aprender como os agentes o utilizam automaticamente, sem nova curadoria humana.
"Seus agentes agora ficam mais inteligentes sem que você precise reconstruir nada do zero," disse Swami Sivasubramanian, vice-presidente de Agentic AI da AWS, durante sua palestra no AWS Summit NYC.
"Este serviço cria automaticamente um gráfico de conhecimento a partir de todos os seus dados existentes," ele disse. "Este serviço infere relacionamentos entre seus conjuntos de dados, regras de negócios e conhecimento de domínio e disponibiliza tudo isso para seus agentes e sua organização em tempo de execução."
AWS Context cria um gráfico de conhecimento de autoaprendizagem a partir de dados existentes
É um problema que a AWS diz ter visto repetidamente em implantações de clientes.
O AWS Context mapeia automaticamente os relacionamentos entre os dados existentes: quais tabelas existem, o que as colunas significam, como as fontes se relacionam e quais fontes são confiáveis. Ele combina pesquisa semântica com raciocínio em nível de gráfico e infere relacionamentos entre conjuntos de dados, regras de negócios e conhecimento de domínio, disponibilizando tudo isso aos agentes em tempo de execução.
"O gráfico de conhecimento melhora com o tempo à medida que aprende quais fontes produzem resultados corretos e quais partes são usadas," Sivasubramanian disse.
Os administradores de dados gerenciam o gráfico por meio do AWS Management Console, revisando relacionamentos inferidos, promovendo-os para produção e anexando definições de negócios e regras de uso. Cada consulta herda as permissões IAM e Lake Formation do usuário chamador, tornando o acesso aos dados do agente auditável por identidade por meio de controles nos quais as empresas já confiam.
Todos os metadados são publicados no formato Apache Iceberg nas tabelas do Amazon S3, consultáveis via Athena, Redshift, Spark ou qualquer mecanismo compatível com Iceberg, sem APIs proprietárias. Conexões de catálogos de terceiros são suportadas, portanto, o contexto de sistemas fora da AWS pode ser colocado no mesmo gráfico. Os agentes consultam por meio de APIs de pesquisa de agente e ferramentas MCP em Bedrock AgentCore, EKS ou qualquer estrutura compatível com MCP.
Contexto é mais do que apenas um único serviço
O contexto é um espaço complicado e a AWS está colocando vários serviços em camadas para ajudar as empresas a criar contexto em toda a pilha de dados.
Anotações do Amazon S3. Este serviço permite que os usuários anexem um rico contexto de negócios na camada de armazenamento, diretamente a objetos S3 individuais.
Ativos de habilidades do AWS Glue Data Catalog. Os ativos de habilidade de colagem anexam conhecimento de domínio na camada de catálogo, vinculando runbooks, padrões de consulta e regras de uso a ativos de dados em todo o patrimônio.
O AWS Context então sintetiza ambos no gráfico de conhecimento que os agentes consultam em tempo de execução, combinando pesquisa semântica com raciocínio em nível de gráfico em fontes estruturadas e não estruturadas. Cada camada alimenta a próxima.
A AWS está entrando em um espaço de contexto altamente competitivo
Snowflake anunciou sua abordagem de contexto no início deste mês com seus serviços Horizon Context e Cortex Sense. A Microsoft está fornecendo contexto por meio de sua plataforma Fabric IQ, que fornece uma ontologia semântica para dados. Redis desenvolveu uma plataforma de contexto que otimiza dados para recuperação. O fornecedor de banco de dados vetorial Pinecone tem sua oferta de contexto Nexus que compila dados corporativos em artefatos específicos de tarefas antes que os agentes os consultem.
O argumento estrutural da AWS é direto: para empresas que já executam S3, Glue e Lake Formation, o AWS Context estende um modelo de identidade existente sem necessidade de movimentação de dados. O argumento é o atrito de integração zero – não apenas a consolidação de custos.
"O contexto torna os agentes mais poderosos e, à medida que o mundo inteiro cria agentes, todo fornecedor de plataforma de agente precisa de um recurso de contexto," Holger Mueller, vice-presidente e analista principal da Constellation Research, disse ao VentureBeat.
Mueller observou que a AWS não é exceção. "A preocupação – como acontece com todas as ofertas de contexto – será o desempenho, especialmente para dados transacionais, veremos," ele disse.
Fonte ==> Cyberseo
