Algumas semanas atrás, eu estava lendo a postagem de lançamento do OpenAI para agentes de espaço de trabalho quando um detalhe se destacou. Eles descreveram o estado da maior parte da adoção de IA pelas empresas como “prompts dispersos e fluxos de trabalho incompletos” acumulados ao longo de dois anos. Essa é uma constatação da realidade vinda diretamente da empresa que desencadeou o boom da IA.
Apesar das manchetes, a maioria das organizações ainda não mudou fundamentalmente a forma como o trabalho é realizado. A IA pode gerar conteúdo sólido em menos de um minuto, mas tarefas mais rápidas não criaram automaticamente organizações mais rápidas.
A maioria das equipes de marketing passou os últimos dois anos fazendo exatamente o que foram incentivadas a fazer. Cada especialista descobriu como tornar a IA útil em seu próprio fluxo de trabalho.
O especialista em conteúdo elabora trechos de boletins informativos no ChatGPT. O designer gera gráficos compatíveis com a marca no Firefly. O profissional de marketing por email criou um fluxo de trabalho de controle de qualidade que economiza horas todas as semanas. Os gerentes usam o ChatGPT para verificar a integridade da cópia antes de enviá-la.
Isso é um verdadeiro progresso. Mas também é um progresso desconectado.
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O gargalo do fluxo de trabalho que a IA não corrigiu
Em meu próximo livro, “Hyperadaptive: Rewiring the Enterprise to Become AI-Native”, atravesso uma equipe de marketing composta que chamo de Meridian Digital. Eles têm a tarefa de transformar uma postagem de blog de segunda-feira de manhã em um boletim informativo por e-mail de terça-feira. No mundo pré-IA, esse trabalho demorava quatro dias.
Com cada pessoa usando IA em seu trabalho, as tarefas individuais ficaram mais rápidas, mas o boletim informativo ainda demorava quatro dias para ser produzido. As transferências ainda são humanas. As esperas entre as pessoas ainda são humanas. As aprovações ainda são humanas. Todos ficaram 30% mais rápidos em suas tarefas individuais e o processo geral permaneceu o mesmo.
Esse processo é o que parece a otimização local na escala organizacional. Esse padrão não é exclusivo do marketing – qualquer equipe especializada que tenha absorvido a IA individualmente provavelmente ficará em algum lugar próximo a esse fluxo de trabalho.
Quando compartilho este exemplo com líderes de marketing, a maioria diz algo como: “É quase exatamente onde estamos”.
Como conectar especializações
O erro que observo as organizações cometerem é presumir que esse gargalo é um problema de ferramenta. Não é. Agentes de espaço de trabalho, plataforma de agentes de marketing de Jasper, Copilot e Claude Skills. Todos esses são um progresso significativo no nível da plataforma e oferecem a você um lugar para fazer um bom trabalho.
Mas o trabalho de conectar especializações não é um recurso que você pode adquirir. É uma mudança estrutural, razão pela qual tão poucos dos 90% passaram para os 10% que vêem um impacto real com a IA.
Quando foi a última vez que sua equipe analisou honestamente quanto do seu progresso em IA reside nas especializações, e não entre elas?
Estou construindo um mapa da jornada que as organizações percorrem desde a confusão inicial com a IA até se tornarem nativas da IA. Possui seis waypoints, e a parte que mais importa para esta conversa são os três do meio.
- Bifurcação de IA: Os usuários avançados estão à frente de todos os outros. Casos de uso fortes surgem nos bolsos. O progresso estagna porque o resto da equipe ainda está descobrindo o que a IA significa para sua função.
- Progresso localizado: Automações individuais começam a aparecer – uma para conteúdo, uma para design, uma para relatórios – mas estão isoladas. Não há uma maneira repetível de escalá-los em toda a equipe.
- Progresso coordenado: Uma rede de centros de ativação de IA se forma. As automações se conectam. A organização começa a se comportar como um sistema nativo de IA, em vez de uma coleção de indivíduos habilitados para IA.
A maioria das equipes de marketing com as quais trabalho está situada entre a bifurcação e o progresso localizado. Eles ainda não estão no progresso Coordenado porque ninguém foi convidado a assumir o trabalho de conectar as especializações.
Você não pode comprar para superar essa lacuna. Você tem que construí-lo. Essa é uma função (eu chamo de líder de IA), um padrão (o hub de ativação) e uma cadência que transforma fluxos de trabalho vencedores em infraestrutura compartilhada, revisa-os, retira o que não está funcionando e melhora o que está.
O fluxo de trabalho do boletim informativo Meridian Digital parece muito diferente quando um progresso coordenado é alcançado. Nesse cenário, o sistema detecta a nova postagem do blog, elabora três variações do boletim informativo, gera gráficos compatíveis com a marca, executa verificações de qualidade e apresenta as opções ao gerente durante sua revisão regular de conteúdo.
O prazo de entrega cai de 4 dias para 1 dia. O tempo de ciclo cai de duas horas para uma. Os empregos evoluem. O especialista em conteúdo torna-se um orquestrador do sistema de conteúdo. O designer muda para a direção visual e as grades de proteção. O profissional de marketing por email começa a construir ele mesmo as automações.
Seu próximo passo
Deixo-vos com este desafio. Olhe o mapa honestamente. A maioria dos líderes de marketing com quem trabalho descobre que está um passo atrás de onde pensava que estava, e essa descoberta é o que torna óbvio o próximo passo certo.
Fonte ==> Istoé
