A nova atualização do Deep Research do Qwen permite transformar seus relatórios em páginas da web e podcasts em segundos

A nova atualização do Deep Research do Qwen permite transformar seus relatórios em páginas da web e podcasts em segundos

A famosa e prolífica equipe Qwen de pesquisadores e engenheiros de modelos de IA da gigante chinesa de comércio eletrônico Alibaba introduziu uma grande expansão em sua ferramenta Qwen Deep Research, que está disponível como uma modalidade opcional que o usuário pode ativar no Qwen Chat baseado na web (um concorrente do ChatGPT).

A atualização permite que os usuários gerem não apenas relatórios de pesquisa abrangentes com citações bem organizadas, mas também páginas da web interativas e podcasts com vários alto-falantes – tudo com 1 a 2 cliques.

Esta funcionalidade faz parte de um versão proprietáriadiferente de muitas ofertas anteriores de modelos de código aberto da Qwen.

Embora o recurso dependa de modelos de código aberto Codificador Qwen3, Imagem Qwene Qwen3-TTS para potencializar seus principais recursos, a experiência ponta a ponta — incluindo execução de pesquisa, implantação na Web e geração de áudio — é hospedado e operado por Qwen.

Isso significa que os usuários se beneficiam de um fluxo de trabalho gerenciado e integrado sem a necessidade de configurar a infraestrutura. Dito isto, os desenvolvedores com acesso aos modelos de código aberto poderiam, teoricamente, replicar funcionalidades semelhantes em sistemas privados ou comerciais.

A atualização foi anunciada através da conta X oficial da equipe (@Alibaba_Qwen) hoje, 21 de outubro de 2025, informando:

“O Qwen Deep Research acaba de receber uma grande atualização. Agora ele cria não apenas o relatório, mas também uma página da Web ao vivo e um podcast – com tecnologia Qwen3-Coder, Qwen-Image e Qwen3-TTS. Seus insights, agora visuais e audíveis.”

Resultados de pesquisa multiformato

O fluxo de trabalho principal começa com uma solicitação do usuário dentro da interface do Qwen Chat. A partir daí, Qwen colabora fazendo perguntas esclarecedoras para moldar o escopo da pesquisa, extrai dados da web e de fontes oficiais e analisa ou resolve quaisquer inconsistências que encontra – até mesmo gerando código personalizado quando necessário.

Um vídeo de demonstração postado por Qwen no X percorre esse processo no Qwen Chat usando o mercado de SaaS dos EUA como exemplo.

Nele, Qwen recupera dados de diversas fontes do setor, identifica discrepâncias nas estimativas do tamanho do mercado (por exemplo, US$ 206 bilhões versus US$ 253 bilhões) e destaca ambiguidades na participação dos EUA nos números globais. O assistente comenta as diferenças de âmbito entre as fontes e calcula uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) de 19,8% de 2020 a 2023, fornecendo uma análise contextual para apoiar os números brutos.

Assim que a pesquisa for concluída, os usuários podem clicar no "globo ocular" ícone abaixo do resultado de saída (veja a captura de tela), que exibirá um relatório em estilo PDF no painel direito.

Então, ao visualizar o relatório no painel direito, o usuário pode clicar no botão "Criar" botão no canto superior direito e selecione uma das duas opções a seguir:

  1. "Desenvolvedor Web" que produz um página da web ao vivo e de nível profissionalimplantado automaticamente e hospedado por Qwenusando Qwen3-Coder para estrutura e Qwen-Image para recursos visuais.

  2. "Podcast," que, como afirma, produz um áudio podcastapresentando narração dinâmica com vários alto-falantes gerada por Qwen3-TTS, também hospedado por Qwen para fácil compartilhamento e reprodução.

Isso permite que os usuários convertam rapidamente um único projeto de pesquisa em múltiplas formas de conteúdo – escrito, visual e sonoro – com o mínimo de entrada extra.

O site inclui gráficos embutidos gerados pela Qwen Image, tornando-o adequado para uso em apresentações públicas, salas de aula ou publicações.

O recurso de podcast permite que os usuários selecionem entre 17 nomes de alto-falantes diferentes como anfitrião e 7 como co-apresentador, embora eu não tenha conseguido encontrar uma maneira de visualizar as saídas de voz antes de selecioná-las. Parece projetado para uma audição profunda em movimento.

Não havia como alterar o idioma de saída que pude ver, então o meu saiu em inglês, como meus relatórios e prompts iniciais, embora os Qwen LLMs sejam multimodais. As vozes eram um pouco mais robóticas do que outras ferramentas de IA que usei.

Aqui está um exemplo de uma página da web que criei sobre pontos em comum em regimes autoritários ao longo da história, outra sobre avistamentos de OVNIs ou OVNIs e, abaixo deste parágrafo, um podcast sobre avistamentos de OVNIs ou OVNIs.

Embora o site seja hospedado por meio de um link público, o podcast deve ser baixado pelo usuário e não pode ser vinculado publicamente, pelo que pude perceber em meu breve uso até agora.

Observe que o podcast é muito diferente do relatório real – não apenas uma versão em áudio de leitura direta, mas um novo formato de dois apresentadores discutindo e brincando sobre o assunto usando o relatório como ponto de partida.

As versões do relatório em páginas da web também incluem novos gráficos não encontrados no relatório em PDF.

Comparações com o NotebookLM do Google

Embora os novos recursos tenham sido bem recebidos por muitos dos primeiros usuários, surgiram comparações com outros assistentes de pesquisa, especialmente o do Google. NotebookLMque saiu recentemente da versão beta.

O comentarista de IA e redator do boletim informativo Chubby (@kimmonismus) observou no X:

“Estou muito grato pelo Qwen fornecer atualizações regulares. Isso é ótimo.

Mas a tentativa de construir um clone do NotebookLM dentro do Qwen-3-max não parece muito promissora em comparação com a versão do Google.”

Embora o NotebookLM seja desenvolvido para organizar e consultar documentos e páginas da web existentes, o Qwen Deep Research se concentra mais em gerando novo conteúdo de pesquisa do zeroagregando fontes da web aberta e apresentando-as em múltiplas modalidades.

A comparação sugere que, embora as duas ferramentas se sobreponham no conceito geral – pesquisa assistida por IA – elas divergem na abordagem e no objetivo da experiência do usuário.

Disponibilidade

Qwen Deep Research agora está no ar e disponível através do Aplicativo de bate-papo Qwen. O recurso pode ser acessado com o seguinte URL.

Nenhum detalhe de preço foi fornecido para Qwen3-Max ou para os recursos específicos de Deep Research até o momento desta redação.

O que vem a seguir para a Qwen Deep Research?

Ao combinar orientação de pesquisa, análise de dados e criação de conteúdo multiformato em uma única ferramenta, a Qwen Deep Research visa agilizar o caminho desde a ideia até o resultado publicável.

A integração de código, recursos visuais e voz o torna especialmente atraente para criadores de conteúdo, educadores e analistas independentes que desejam dimensionar suas pesquisas para formatos amigáveis ​​para web ou podcast, sem trocar de plataforma.

Ainda assim, comparações com ofertas mais especializadas, como NotebookLM, levantam questões sobre como a abordagem generalizada de Qwen se compara em profundidade, precisão e refinamento. Se a força de sua execução multiformato supera essas preocupações pode ser uma questão de prioridades dos usuários – e se eles valorizam a publicação com um único clique em vez da forte integração com notas e materiais existentes.

Por enquanto, Qwen está sinalizando que a pesquisa não termina com um documento – ela começa com um.

Deixe-me saber se você deseja que isso seja reempacotado em algo mais curto ou adaptado para um público específico – boletim informativo, blog estilo imprensa, explicador da equipe interna, etc.



Fonte ==> Cyberseo

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