Recentemente, conversei com o chefe de operações de uma grande organização sem fins lucrativos. Não se tratava de qual ferramenta de IA é melhor ou qual plataforma é tendência. Tratava-se de algo muito mais simples e, honestamente, muito mais importante: por que tantas equipes ainda lutam para obter valor real da IA.
Se você passou algum tempo com IA ultimamente, provavelmente já sentiu a atração. Sempre há algo novo: uma nova ferramenta, um novo recurso, uma nova experiência obrigatória. É emocionante e deveria ser. Mas há um padrão que vale a pena parar por um momento. As equipes estão primeiro pegando as ferramentas e só depois tentando descobrir onde elas realmente se encaixam no trabalho.
Isso me lembra de comprar um carro novo. Você sai do estacionamento e é ótimo – suave, rápido, tudo o que você esperava que fosse. Então, uma semana depois, você está na estrada e de repente parece que todo mundo tem algo mais novo – um modelo diferente, novos recursos, um painel mais chamativo. Mas você não para, troca seu carro na hora e recomeça. Você gosta do que escolheu, aprende, se sente confortável com isso e realmente usa. Quando chega a hora de algo novo, você toma essa decisão com intenção.
A IA deveria funcionar da mesma maneira. Se você está constantemente pulando para a próxima ferramenta, nunca dá a nenhuma delas tempo suficiente para realmente criar valor. O valor está em saber dirigir aquele em que você está.
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O verdadeiro ponto de partida é onde o trabalho fica mais lento
Em vez de começar com a ferramenta, o lugar mais eficaz para começar é com o trabalho. Comece observando seu dia, sua equipe e seus processos através de lentes simples. Identifique onde o trabalho é lento, repetitivo ou mais difícil do que o necessário. Concentre-se nos momentos em que o tempo se perde ou o ímpeto desaparece. Esses pequenos pontos de atrito são onde a IA causa seu maior impacto.
Essa mudança parece simples, mas muda tudo. A IA não é mais algo que você está tentando encaixar no seu fluxo de trabalho. Torna-se algo que naturalmente apoia e melhora o que já existe.
Quando a IA é aplicada desta forma, as mudanças são perceptíveis, mas não avassaladoras. Pesquisas que costumavam levar horas podem ser feitas em minutos. As ideias começam a fluir com mais facilidade, em vez de ficarem presas. A criação de conteúdo fica mais leve e gerenciável. O trabalho avança com menos paradas e inícios. Não se trata apenas de velocidade. É uma questão de fluxo.
Assim que esse fluxo começa, algo importante se segue. As pessoas começam a experimentar mais – não porque lhes digam, mas porque finalmente parece fácil tentar. A barreira para começar cai e, com ela, a hesitação.
Momentum cria um fluxo de trabalho de cada vez
As equipes que veem o maior impacto da IA não estão tentando fazer tudo de uma vez. Eles se concentram em um fluxo de trabalho de cada vez – algo familiar ou algo que sua equipe já entende. Eles identificam os momentos que retardam as coisas e introduzem a IA nessa parte específica do processo. Não para substituir tudo e não para reinventar a roda, mas para tornar esse passo mais fácil. A partir daí, eles testam, aprendem, ajustam e expandem.
Há também um equilíbrio importante a manter. A IA funciona melhor quando combinada com o julgamento humano, e não separada dele. O objetivo não é entregar tudo. É criar um ritmo onde a IA apoie o trabalho e as pessoas o orientem. Pense nisso menos como um piloto automático e mais como uma direção hidráulica. Você ainda está dirigindo. É muito mais suave.
Um dos maiores equívocos sobre IA é que você precisa entendê-la totalmente antes de poder usá-la. Você não precisa de formação técnica ou de um plano de transformação completo. Não há necessidade de torná-lo perfeito. Você simplesmente precisa de um ponto de partida. Um fluxo de trabalho, uma tarefa ou um momento do seu dia onde existe uma oportunidade de tornar algo mais fácil ou mais eficiente.
As organizações que tirarem o máximo proveito da IA não serão as que utilizarão mais ferramentas. Serão eles que usarão a IA nos lugares certos. Não perseguir o que há de novo, mas sim melhorar o que já existe.
Depois de ver dessa forma, a IA deixa de parecer algo que você precisa acompanhar e começa a parecer algo que você pode realmente usar. É aí que começa o verdadeiro impulso.
Fonte ==> Istoé
