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O Salesforce está apostando que testes rigorosos em ambientes de negócios simulados resolverão um dos maiores problemas da Inteligência Artificial Enterprise: agentes que funcionam em demonstrações, mas falham na realidade confusa das operações corporativas.
A gigante do software em nuvem revelou três principais iniciativas de pesquisa de IA nesta semana, incluindo a Crmarena-Pro, o que chama de “gêmeo digital” de operações comerciais, onde os agentes da IA podem ser testados antes da implantação. O anúncio ocorre quando as empresas enfrentam falhas piloto de IA generalizadas e novas preocupações de segurança após violações recentes que comprometiam centenas de instâncias de clientes do Salesforce.
“Os pilotos não aprendem a voar em uma tempestade; eles treinam em simuladores de vôo que os empurram para se prepararem nos desafios mais extremos”, disse Silvio Savarese, cientista -chefe da Salesforce e chefe de pesquisa de IA, durante uma conferência de imprensa. “Da mesma forma, os agentes da IA se beneficiam do teste e treinamento de simulação, preparando -os para lidar com a imprevisibilidade dos cenários de negócios diários antes de sua implantação”.
O impulso da pesquisa reflete a crescente frustração corporativa com as implementações de IA. Um relatório recente do MIT constatou que 95% dos pilotos generativos de IA das empresas não conseguem alcançar a produção, enquanto os próprios estudos da Salesforce mostram que os grandes modelos de idiomas alcançam apenas 35% de taxas de sucesso em cenários de negócios complexos.
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Gêmeos digitais para a IA Enterprise: como o Salesforce simula o caos de negócios reais
Crmarena-Pro representa a tentativa do Salesforce de preencher a lacuna entre a promessa e o desempenho da IA. Diferentemente dos benchmarks existentes que testam os recursos genéricos, a plataforma avalia agentes em tarefas corporativas reais, como escalações de atendimento ao cliente, previsão de vendas e interrupções da cadeia de suprimentos usando dados comerciais sintéticos, mas realistas.
“Se os dados sintéticos não forem gerados com cuidado, poderão levar a resultados enganosos ou otimistas sobre o desempenho do seu agente em seu ambiente real”, explicou Jason Wu, gerente de pesquisa do Salesforce que liderou o desenvolvimento da Crmarena-Pro.
A plataforma opera em ambientes reais de produção do Salesforce, em vez de configurações de brinquedos, usando dados validados por especialistas em domínio com experiência comercial relevante. Ele suporta cenários de negócios e negócios e negócios e pode simular conversas multifuncionais que capturam dinâmica real de conversação.
O Salesforce tem se usado como “Cliente Zero” para testar essas inovações internamente. “Antes de trazer qualquer coisa ao mercado, colocaremos a inovação nas mãos de nossa própria equipe para testá -la”, disse Muralidhar Krishnaprasad, presidente da Salesforce e CTO, durante a conferência de imprensa.
Cinco métricas que determinam se o seu agente de IA está pronto para a empresa
Juntamente com o ambiente de simulação, o Salesforce introduziu a referência Agentic para o CRM, projetada para avaliar os agentes de IA em cinco métricas da empresa crítica: precisão, custo, velocidade, confiança e segurança e sustentabilidade ambiental.
A métrica de sustentabilidade é particularmente notável, ajudando as empresas a alinhar o tamanho do modelo com a complexidade da tarefa para reduzir o impacto ambiental, mantendo o desempenho. “Ao cortar o ruído de sobrecarga do modelo, o benchmark oferece às empresas uma maneira clara e orientada a dados de emparelhar os modelos certos com os agentes certos”, afirmou a empresa.
O esforço de benchmarking aborda um desafio prático que os líderes de TI enfrentam: com novos modelos de IA lançados quase diariamente, determinando quais são adequados para aplicações de negócios específicas se tornaram cada vez mais difíceis.
Por que os dados corporativos confusos podem fazer ou quebrar sua implantação de IA
A terceira iniciativa se concentra em um pré -requisito fundamental para a IA confiável: dados limpos e unificados. O recurso de correspondência de contas do Salesforce usa modelos de linguagem ajustados para identificar e consolidar automaticamente registros duplicados em sistemas, reconhecendo que “The Exemplo de Empresa, Inc”. e “Exemplo Co.” representar a mesma entidade.
O trabalho de consolidação de dados surgiu de uma parceria entre as equipes de pesquisa e produtos da Salesforce. “O que a resolução de identidade na nuvem de dados implica é essencialmente, se você pensa em algo tão simples quanto até um usuário, eles têm muitos, muitos, muitos IDs em muitos sistemas de qualquer empresa”, explicou Krishnaprasad.
Um dos principais clientes do fornecedor de nuvem alcançou uma taxa de correspondência de 95% usando a tecnologia, salvando vendedores 30 minutos por conexão, eliminando a necessidade de referência cruzada manualmente várias telas para identificar contas.
Os anúncios surgem em meio a preocupações de segurança aumentadas após uma campanha de roubo de dados que afetou mais de 700 organizações de clientes do Salesforce no início deste mês. De acordo com o grupo de inteligência de ameaças do Google, os hackers exploraram os tokens OAuth do agente de bate -papo de Drift da Salesloft para acessar instâncias do Salesforce e roubar credenciais para serviços da Web da Amazon, Snowflake e outras plataformas.
A violação destacou as vulnerabilidades em integrações de terceiros nas quais as empresas dependem para o envolvimento do cliente movido a IA. Desde então, a Salesforce removeu a Salesloft Drift de sua investigação de AppExchange Marketplace pendente.
A lacuna entre demos de IA e realidade corporativa é maior do que você pensa
As iniciativas de simulação e benchmarking refletem um reconhecimento mais amplo que a implantação da IA corporativa requer mais do que vídeos impressionantes de demonstração. Os ambientes de negócios reais apresentam software legado, formatos de dados inconsistentes e fluxos de trabalho complexos que podem inviabilizar até sistemas de IA sofisticados.
“Os principais aspectos que queremos que estamos discutindo hoje são o aspecto da consistência; portanto, como garantir que nós os procuremos de uma maneira insatisfatória, se você apenas conectar um LM a uma empresa de uso corporativo, a algo que atinge performances muito mais altas”, disse Savarese durante a conferência de imprensa.
A abordagem do Salesforce enfatiza a necessidade de agentes de IA trabalharem de maneira confiável em diversos cenários, em vez de se destacarem em tarefas estreitas. O conceito da empresa de “Inteligência Geral Enterprise” (EGI) se concentra na construção de agentes que são capazes e consistentes na execução de tarefas de negócios complexas.
À medida que as empresas continuam a investir em tecnologias de IA, o sucesso de plataformas como o Crmarena-Pro pode determinar se a onda atual de entusiasmo da IA se traduz em transformação de negócios sustentável ou se torna outro exemplo de promessa de tecnologia que excede a entrega prática.
As iniciativas de pesquisa serão exibidas na Dreamforce Conference da Salesforce em outubro, onde a empresa deve anunciar desenvolvimentos adicionais de IA, pois procura manter sua posição de liderança no mercado de IA empresarial cada vez mais competitivo.
Fonte ==> Cyberseo
