Seus e-mails gerados por IA estão fracassando. Sua personalização parece robótica. E cada saída parece ter sido escrita pela mesma máquina de modelo genérica.

Parece familiar? Você não está sozinho. As equipes de vendas em todos os lugares estão lutando para que a IA escreva mensagens que realmente convertem – porque ninguém os ensina a falar a linguagem da IA. A diferença entre um resultado de IA medíocre e aquele que agenda reuniões não é a ferramenta que você está usando. É como você está falando com isso.

Neste artigo, mostrarei exatamente como estruturar prompts de IA que geram mensagens de vendas que seus clientes potenciais realmente vão querer ler. Você aprenderá os quatro elementos essenciais que todo prompt eficaz precisa, os erros mais comuns que prejudicam seus resultados e técnicas reais de prompt da própria equipe de engenharia de prompt da Apollo. Além disso, você obterá modelos de copiar e colar que geraram pipeline real para equipes de vendas como a sua.

Quer você seja um SDR tentando atingir a cota, um gerente de vendas ampliando o alcance de sua equipeou um líder de operações de receita implementando IA em sua organização — este guia transformará a forma como você usa IA para prospecção.

Este artigo é o segundo de nossa série sobre “Como vender com IA”. Para obter uma linha de base O estado da IA ​​nas vendas em 2025, clique aqui.

O que torna um prompt de IA eficaz

Pense na IA como o estagiário mais inteligente que você já teve. Ele tem acesso a quase todas as informações do mundo, mas não tem nenhum contexto sobre seu trabalho, sua empresa ou o que você está tentando realizar. Uma ótima sugestão não envolve usar palavras sofisticadas; trata-se de dar ao estagiário um ótimo briefing.

Os prompts mais eficazes fornecem à IA quatro informações principais:

• Meta: Qual é a única coisa que você deseja que a IA faça? (por exemplo, escrever um email frio, resumir um relatório, gerar uma lista de perguntas).
• Contexto: Que informações básicas a IA precisa saber? (por exemplo, quem você é, o que seu produto faz, quem é o cliente potencial).
• Pessoa: Como a IA deve agir? (por exemplo, um SDR experiente, um colega amigável, um executivo de nível C).
• Formatar: Como deve ser a saída? (por exemplo, um e-mail de três parágrafos, uma lista com marcadores, uma tabela com duas colunas).

Acerte esses quatro elementos e você obterá sempre um resultado melhor.

Erros comuns de alerta de IA a serem evitados

Se seus resultados de IA parecerem genéricos, o problema não é a ferramenta – é provavelmente o prompt. A maioria dos resultados abaixo da média vem de alguns erros comuns. Aqui está o que você deve observar:

• Sendo muito vago: Solicitações como “Escreva um e-mail de vendas” são muito amplas. Em vez disso, especifique o destinatário, o objetivo e a mensagem principal.
• Esquecendo a personalidade: Sem uma persona, a IA assume um tom robótico genérico. Dizer para ele “agir como um representante de vendas especializado” muda completamente o resultado.
• Fazer muitas perguntas ao mesmo tempo: Não amontoe várias solicitações em um único prompt. Dê à IA uma tarefa clara de cada vez para obter os melhores resultados.
• Aceitando o primeiro rascunho: O primeiro resultado é um ponto de partida, não o produto final. Use-o como base e peça refinamentos à IA, como “torná-lo mais curto” ou “usar um tom mais casual”.

Dentro do cérebro da inteligência artificial

IA é igualmente útil conforme você faz isso.

Samuel Thomas Elliottexecutivo de contas sênior do Apollo Labs, diz que a maioria das pessoas não explique o que eles querem com clareza suficiente.

“A IA não é uma especialista – é apenas onisciente”, ele me diz. “E é quase inteligente demais para seu próprio bem. Se você não explicar claramente o que está procurando, ele não saberá o que você quer.”

Como você se comunica com uma mente que é só dados, sem instinto? E, talvez uma pergunta ainda melhor, como você itera nisso? Conversar com isso?

Com alguma ajuda de Samuel – e alguns dos meus próprios testes – tirei algumas conclusões.

Dica nº 1: crie “clipes” de contexto para uma saída mais rica

Cada detalhe que você colocar em seu prompt resultará em uma saída melhor e mais rica.

O contexto específico que você fornecer dependerá do que você está pedindo; mas existem alguns trechos que você encontrará repetidamente ao escrever instruções de vendas detalhadas.

Como estes…

Escreva-os e guarde-os em algum lugar acessível.

Se você usa Apollo, você pode armazená-los no Centro de conteúdo de IA. Ele permite que você crie e armazene pedaços de contexto como esses e os canalize em e-mails personalizados e pequenos.

Eu testei como se fosse um representante de Escritor e alimentei a Apollo com informações sobre meus hipotéticos pontos problemáticos e propostas de valor. Considerando que esses são bons clipes de contexto para ter em minha ferramenta de IA, achei que a saída do e-mail era bastante sólida.

Considerando que esses são bons clipes de contexto para ter em minha ferramenta de IA, achei que a saída do e-mail era bastante sólida.

Mas, o maior benefício configurando o Centro de conteúdo é treinar a IA da Apollo sobre quem você é e o que oferece para abastecer recursos mais poderosos, como prompts.

Dica nº 2: peça à IA para refletir

“Entra lixo, sai lixo.” Outra grande frase de IA de Samuel.

O que ele quer dizer é que a qualidade da sua contribuição determina diretamente a qualidade da sua produção. E, como estabelecemos, para obter os resultados mais fortes possíveis, você precisa entender a forma como a linguagem é lida.

E que melhor maneira do que… apenas perguntar?

Samuel faz isso com uma linha simples:

“Antes de começar, retorne com cinco perguntas que você tem.”

Um comando simples que faz a IA abrir buracos em si mesma; autoidentificar as lacunas em seu conhecimento, as lacunas no prompt, e comunicar a ele o que precisava.

Ele estava criando uma conversa real.

“Garanto que você ficará agradavelmente surpreso com o quão bem a IA está entendendo e pensando sobre aspectos importantes que você deixou de fora do seu prompt. Isso garantirá que você obtenha um resultado muito melhor”, diz ele.

Comecei a usar essa tática e rapidamente vi os benefícios:

• Melhores resultados, mais rápido. Obtenho resultados mais precisos com menos tentativa e erro.
• Menos tempo gasto reescrevendo prompts. Acertar na primeira vez economiza esforço.
• Aprendendo a “linguagem” da IA. Estou entendendo como ele pensa e isso está me tornando um redator mais forte.

Dica nº 3: a solicitação de IA é uma maratona – não uma corrida

Como qualquer outra habilidade, a orientação é algo que se desenvolve e se fortalece com o tempo.

Samuel oferece alguma perspectiva para qualquer novato. “É completamente normal que apenas metade dos seus prompts forneça o resultado exato que você procura inicialmente”, diz ele.

Então, não desista! Quando você chegar ao ponto de usar bibliotecas de prompts comprovados para economizar horas diariamente, seu eu futuro agradecerá por manter o curso.

Uma estrutura de prompt específica para vendas externas

Se você estiver escrevendo prompts para gerar e-mails de saída, a estrutura é importante.

A qualidade do seu resultado não depende apenas do que você diz; depende de como você diz isso e em que ordem. A equipe de engenheiros imediatos da Apollo (sim, isso é uma coisa agora) testou inúmeras combinações para descobrir o que fornece consistentemente rascunhos de e-mail frios contundentes, relevantes e de alta conversão.

Esta é a estrutura que eles recomendam para solicitações de vendas externas.

Considere isso como uma das muitas estratégias para obter um bom resultado.

A equipe da Smartling 10 vezes a produtividade e o pipeline de seus SDRs com um prompt de inicialização muito mais simples que revela se um site oferece serviços de tradução:

“Veja {{account.website_url}} desta {{account.name}} e determine se você pode alternar entre vários idiomas. Se puder, descubra se o site tem alguma lacuna em sua tradução. Em caso afirmativo, volte para quais são esses motivos.”

Embora o pessoal da equipe do Labs geralmente adote uma abordagem de “rolagem longa”.

A solicitação geralmente é apenas uma questão de saber por onde começar e iterar a partir daí.

Em um concurso de modelos recente, centenas de pessoas da comunidade Apollo enviaram suas sugestões mais eficazes na esperança de que isso também pudesse dar uma vantagem inicial a outras organizações de vendas.

Tive o privilégio de falar com alguns colaboradores de destaque.

Suas instruções exatas estão disponíveis no Biblioteca de modelos Apollo e o produto em si, pronto para usar, ajustar ou inspirar algo inteiramente seu.

Exemplos de prompts de IA que realmente funcionam

A teoria é ótima, mas o que você realmente precisa são de prompts que você pode copiar, colar e personalizar agora mesmo. Aqui estão exemplos testados em batalha de equipes de vendas reais obtendo resultados reais.

Para divulgação inicial:

“Atue como um representante de vendas B2B experiente, especializado em (seu setor). Escreva um e-mail frio de 3 parágrafos para (nome do cliente potencial), o (cargo) em (empresa). O objetivo é agendar uma chamada de descoberta de 15 minutos. Contexto: Nosso produto ajuda (sua proposta de valor). A empresa do cliente potencial recentemente (evento desencadeador). Use um tom coloquial e inclua uma pergunta específica sobre seu processo atual. “

Para mensagens de acompanhamento:

“Você é um SDR acompanhando um e-mail frio enviado há 3 dias (sem resposta). Escreva um acompanhamento breve e amigável que faça referência ao ponto principal do e-mail original sobre (tópico). Adicione um novo valor – seja um insight relevante sobre seu setor ou uma dica rápida que eles podem implementar hoje. Mantenha-o abaixo de 100 palavras e termine com uma frase de chamariz suave. “

Para solicitações de conexão do LinkedIn:

“Crie uma mensagem de solicitação de conexão no LinkedIn para (nome do cliente potencial) em (empresa). Percebi que eles (algo específico em seu perfil). Mantenha-a com menos de 300 caracteres, mencione uma coisa que temos em comum e não apresente nada. Soe como uma pessoa real entrando em contato, não um vendedor.”

Lembre-se: estes são pontos de partida. A mágica acontece quando você os personaliza com seu contexto específico, sua proposta de valor exclusiva e detalhes sobre seus clientes potenciais reais.

Comece a escrever prompts de IA que geram resultados

Aprender a escrever avisos eficazes é uma das habilidades mais importantes que um profissional de vendas pode desenvolver hoje. É a diferença entre tratar a IA como uma novidade e usá-la como um assistente poderoso que pode pesquisar clientes potenciais, elaborar projetos de divulgação e preencha seu pipeline.

O segredo é parar de pensar nisso como uma caixa mágica e começar a tratá-lo como uma conversa. Seja claro, forneça contexto e não tenha medo de refinar sua abordagem. Com as técnicas certas e uma ferramenta poderosa, você pode transformar a solicitação em sua vantagem competitiva. Pronto para colocar esses princípios em prática? Comece com a IA da Apollo para construir pipelines com mais rapidez.

Perguntas frequentes sobre prompts de IA

Quais são alguns bons prompts de IA para prospecção de vendas?

Um bom prompt de vendas é altamente específico. Por exemplo: “Atue como um SDR para uma empresa de SaaS B2B que vende software de gerenciamento de projetos. Escreva um e-mail frio de três parágrafos para o chefe de marketing de uma empresa de tecnologia de médio porte. O objetivo é agendar uma chamada de descoberta de 15 minutos. Mencione a recente rodada de financiamento da empresa como um evento desencadeador. “

Qual deve ser a duração de um prompt de IA para obter melhores resultados?

Não há comprimento mágico. Um prompt deve ser longo o suficiente para fornecer todo o contexto, personalidade e instruções de formatação necessários, mas curto o suficiente para ser claro e focado. Algumas frases detalhadas costumam ser melhores do que uma única frase vaga.

Posso reutilizar o mesmo prompt de IA para clientes potenciais diferentes?

Você pode reutilizar a estrutura de um prompt, mas sempre deve personalizar os detalhes específicos (como nome, empresa e pontos problemáticos) de cada cliente potencial. A IA da Apollo permite que você use variáveis ​​em seus prompts para automatizar essa personalização em grande escala.

Este artigo foi publicado originalmente em Apolo.io