Na esperança de atrair mais equipes empresariais para seu ecossistema, Adobe lançou um novo serviço de personalização de modelo chamado Adobe AI Foundry, que criaria versões personalizadas de seu principal modelo de IA, Firefly.
Adobe AI Foundry trabalhará com clientes corporativos para reestruturar e retreinar Modelos vaga-lume específico para o cliente. Os modelos da versão AI Foundry são diferentes dos modelos Firefly personalizados porque os modelos Foundry entendem vários conceitos em comparação com modelos personalizados com apenas um único conceito. Esses modelos irão também ser multimodaloferecendo um caso de uso mais amplo do que os modelos Firefly personalizados, que só podem ingerir e responder com imagens.
Os modelos Adobe AI Foundry, com Firefly como base, conhecerão o tom da marca, estilo de imagem e vídeo de uma empresa, produtos e serviços e toda a sua propriedade intelectual. Os modelos irão gerar conteúdo com base nessas informações para qualquer caso de uso que a empresa desejar.
Hannah Elsakr, vice-presidente de GenAI New Business Ventures da Adobe, disse à VentureBeat que a ideia de criar o AI Foundry surgiu porque os clientes corporativos queriam versões personalizadas mais sofisticadas do Firefly. Mas dada a complexidade das necessidades das empresas, a Adobe fará a rearquitetura em vez de entregar as rédeas aos clientes.
“Vamos reciclar nossos próprios modelos Firefly comercialmente seguros com o IP corporativo. Mantemos esse IP separado. Nunca levamos isso de volta ao modelo básico, e a própria empresa possui esse resultado”, disse Elsakr.
A Adobe implantará a versão Foundry do Firefly por meio de sua solução API, Firefly Services.
Elsakr comparou o AI Foundry a um serviço de consultoria, já que a Adobe terá equipes trabalhando diretamente com clientes corporativos para treinar novamente o modelo.
Sintonia profunda
Elsakr refere-se ao Foundry como um método de ajuste profundo porque vai além do simples ajuste fino de um modelo.
“A maneira como pensamos sobre isso, talvez em termos mais leigos, é que estamos reabrindo cirurgicamente os modelos baseados no Firefly”, disse Elsakr. “Assim, você obtém o benefício de todo o conhecimento mundial de nosso modelo de imagem ou modelo de vídeo. Estamos voltando no tempo e trazendo o IP da empresa, como uma marca. Pode ser uma filmagem de um estilo de filmagem, independentemente do que eles tenham licença para contribuir. Em seguida, treinamos novamente. Chamamos isso de pré-treinamento contínuo, onde sobrecarregamos o modelo para discar algumas coisas de maneira diferente. Então, estamos literalmente retreinando nosso modelo básico, e é por isso que chamamos de ajuste profundo em vez de afinação.”
Parte do pipeline de treinamento envolve as equipes incorporadas da Adobe trabalhando com a empresa para identificar os dados de que precisariam. Em seguida, os dados são transferidos e ingeridos com segurança antes de serem marcados. Ele é alimentado no modelo base e, em seguida, a Adobe inicia uma execução do modelo de pré-treinamento.
Elsakr afirma que as versões Foundry do Firefly não serão modelos pequenos ou destilados. Freqüentemente, os dados adicionais das empresas ampliam os parâmetros do Firefly.
Os dois primeiros clientes da Adobe AI Foundry são a Home Depot e a Walt Disney Imagineering, o braço de pesquisa e desenvolvimento da Disney para seus parques temáticos.
“Estamos sempre explorando maneiras inovadoras de aprimorar a experiência do cliente e simplificar nossos fluxos de trabalho criativos. O AI Foundry da Adobe representa um passo emocionante na adoção de tecnologias de ponta para aprofundar o envolvimento do cliente e fornecer conteúdo impactante em nossos canais digitais”, disse Molly Battin, vice-presidente sênior e diretora de marketing da The Home Depot.
Mais personalização
As empresas recorrem frequentemente a ajuste fino e personalização do modelo para aproximar grandes modelos de linguagem com seu vasto conhecimento externo das necessidades de sua empresa. O ajuste fino também permite que os usuários corporativos utilizem modelos apenas no contexto dos dados de sua organização, de forma que o modelo não responda com texto totalmente não relacionado ao negócio.
A maioria das organizações, entretanto, faz o ajuste fino sozinha. Eles se conectam à API do modelo e começam a treiná-lo novamente para responder com base em seus dados reais ou em suas preferências. Existem vários métodos para ajuste fino, incluindo alguns que podem ser feitos com apenas um aviso. Outros fornecedores de modelos também tentam tornar mais fácil para seus clientes o ajuste fino dos modelos, como OpenAI com seu modelo de raciocínio o4-mini.
Elsakr disse que espera que algumas empresas tenham três versões do Firefly: a versão Foundry para a maioria dos projetos, um Firefly personalizado para casos de uso específicos de conceito único e o Firefly básico porque algumas equipes desejam um modelo menos sobrecarregado pelo conhecimento corporativo.
Fonte ==> Cyberseo
