E se tudo o que você pensava que sabia sobre ser “orientado por dados” estivesse errado?
Neste episódio de Playbook Broken, Philip Armstrong, vice-presidente sênior e chefe de insights e análises de entrada no mercado da Truth in Data (e ex-Nike) discute por que a maioria dos painéis falha, como superar a paralisia de dados e por que a IA pode estar quebrando mais manuais do que consertando.
Philip revela como o medo de melhores opções (FOBO) molda o comportamento do cliente, por que ninguém é verdadeiramente “dono” da jornada do cliente e como a IA generativa está mudando o significado da inteligência dentro das organizações. Juntos, exploramos o que é necessário para reconstruir um manual que realmente ajude as pessoas a comprar.
Esta conversa desmantela a ilusão de dados perfeitos e expõe por que “ser orientado por dados” tantas vezes significa fingir ser. A abordagem pragmática de Philip — tratar os dados como uma opinião informada e não como um comando — oferece um caminho mais inteligente e humano para marketing, análise e adoção de IA.
Guia de episódios
00:00: Introdução: Conheça Philip Armstrong — ex-líder de dados da Nike redefinindo a inteligência do cliente na Truth in Data.
02:00: Medo de melhores opções (FOBO) — Como a paralisia das decisões sabota as conversões e por que os incentivos devem ter como objetivo a garantia emocional.
05:00: O que está quebrado — Por que investir dinheiro em pilhas de tecnologia não gera adoção e por que os painéis raramente inspiram ação.
08:00: Crise de propriedade – quem realmente é o dono da jornada do cliente (spoiler: ninguém) e como os silos matam a responsabilidade.
12:00: A espada de dois gumes da IA – O potencial inexplorado do aprendizado de máquina versus as alucinações da IA generativa, os pontos cegos e o perigo de insights “medianos”.
18:00: Limites de personalização – Por que o marketing 1 para 1 ainda falha, mesmo para Netflix e Amazon.
24:00: Métricas que mentem – taxas de abertura, modelos de atribuição e outros KPIs personalizados aos quais os profissionais de marketing se apegam.
27h30: Novas regras — Por que insights qualitativos menores geralmente superam conjuntos de dados massivos e como encontrar significado nas bordas.
31:00: Quando os dados encontram a criatividade — Por dentro da Nike: como Philip aprendeu a enquadrar os dados como um “assento à mesa”, não a única verdade.
36:00: Conclusões — Redefinindo a tomada de decisões baseada em dados para a era da IA e conectando-se com Philip online.
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Sobre o autor
Marc Sirkin é ex-CEO, CMO e líder de transformação digital conhecido por impulsionar o crescimento, a inovação e as saídas de marcas icônicas, incluindo Microsoft, PwC e Autism Speaks. Como fundador da Marc Sirkin Consulting e apresentador do podcast “Playbook Broken”, ele ajuda executivos a navegar pela mudança existencial integrando IA, alinhando equipes e acelerando resultados. Ele liderou a integração da Third Door Media na pós-aquisição da Semrush, preservando a independência editorial enquanto transformava eventos virtuais e lançava produtos baseados em IA.
Fonte ==> Istoé
